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5.4 Tensorflow复习
leixy 705
4.1 状态-动作价值函数
leixy 712
4.2 Sarsa
leixy 714
4 Q-learning
leixy 703
2.4 探索与利用的意义
leixy 710
2.2 简单策略和贪婪策略
leixy 715
2.3 探索利用平衡
leixy 708
2.5 epsilon贪心策略
leixy 714
2.1 MAB问题描述
leixy 718
2 多臂老虎机
leixy 702
1.2马尔可夫决策过程
leixy 718
1.3环境已知与未知
leixy 725
1.4环境的确定性与随机性
leixy 719
1.5强化学习的应用
leixy 716
1.1马尔可夫过程
leixy 720
案例 多臂老虎机问题策略的实现
leixy 1965
案例 利用策略迭代和值迭代求解迷宫寻宝问题
leixy 1958
案例 迷宫寻宝
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案例 REINFORCE算法求解小车爬山游戏
leixy 1965
1 强化学习关键概念
leixy 1959