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6-8 注意力机制

6-6 RNN的应用

6-5 各种RNN结构

6-4 RNN的反向传播

6-3 RNN的设计模式

6-2 展开计算图

6-1 序列数据

5-4 CNN在实际中的应用

5-3 可视化卷积

5-2 典型CNN网络

5-1 CNN概述与基本原理

4-6 参数初始化和参数调优

4-4 参数范数惩罚

4-3 自适应学习率算法

3-2 神经元模型

3-4 计算图与自动求导

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