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9-3-3 基于流形学习的降维方法(t-分布领域嵌入算法)
2048
9-3-2 基于流形学习的降维方法(多维尺度变换)
2087
9-3-1 基于流形学习的降维方法(局部线性嵌入)
2054
9-2-3 基于矩阵分解的降维方法(非负矩阵分解)
2113
9-2-2 基于矩阵分解的降维方法(线性判别分析)
1959
9-2-1 基于矩阵分解的降维方法(主成分分析)
1967
9-1 降维方法与sklearn降维模块概述
1996
8-2 特征选择
1951
8-1 特征提取
1963
7-4 VotingClassifier模型
2010
7-3 Boosting模型
1998
7-1 集成模型
1988
7-2 Bagging模型
1964
2-4 离散化与特征编码
2077
2-2 离群值检测
2021
2-3 数据标准化
1982
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