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2-5 模型选择
2083
9-7 预训练模型和总结
2076
9-6 数据集加载与转换
2310
9-5 动态计算图和静态计算图
2102
9-4 神经网络训练实例
2023
9-3 Tensor操作和自动求导
2006
9-2 深度学习的框架
2291
9-1 深度学习的硬件
2327
8-9 model-based
1984
8-8 策略梯度和AC框架
1982
8-7 DNQ
1991
8-6 Q-learning
1991
8-5 Bellman方程
2001
8-4 MDP
2017
8-3 值函数
2005
8-2 强化学习的基本元素
1995
1
2
3
4
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