...

wuqiang

2-5 模型选择
2261
3-4 计算图与自动求导
2160
3-3 反向传播算法
2253
3-2 神经元模型
2151
8-5 Bellman方程
2114
8-7 DNQ
2119
8-9 model-based
2110
8-8 策略梯度和AC框架
2107
8-2 强化学习的基本元素
2124
8-3 值函数
2113
2-4 过拟合
2162
2-3 无监督学习
2150
2-2 有监督学习
2184
1-2 深度学习的核心思想
2241
1-3 典型的网络结构
2227
9-7 预训练模型和总结
2161