...

wuqiang

2-5 模型选择
2198
3-4 计算图与自动求导
2100
3-3 反向传播算法
2192
3-2 神经元模型
2091
8-5 Bellman方程
2052
8-7 DNQ
2056
8-9 model-based
2048
8-8 策略梯度和AC框架
2046
8-2 强化学习的基本元素
2064
8-3 值函数
2052
2-4 过拟合
2097
2-3 无监督学习
2087
2-2 有监督学习
2123
1-2 深度学习的核心思想
2176
1-3 典型的网络结构
2161
9-7 预训练模型和总结
2101