...

wuqiang

2-5 模型选择
2306
3-4 计算图与自动求导
2206
3-3 反向传播算法
2298
3-2 神经元模型
2194
8-5 Bellman方程
2155
8-7 DNQ
2159
8-9 model-based
2151
8-8 策略梯度和AC框架
2144
8-2 强化学习的基本元素
2164
8-3 值函数
2153
2-4 过拟合
2208
2-3 无监督学习
2194
2-2 有监督学习
2232
1-2 深度学习的核心思想
2287
1-3 典型的网络结构
2278
9-7 预训练模型和总结
2200