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数据采集与预处理
5.6缺失值处理_02_缺失值处理
5.6缺失值处理_02_缺失值处理
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lihb
2021-8-21 上传
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目录
1
江苏开放大学课程教学大纲（数据采集与预处理）
2
江苏开放大学在线课程考核大纲（数据采集与预处理）
3
江苏开放大学课程教学设计一体化方案（数据采集与预处理）
4
第1单元_01网络爬虫的原理和框架
5
第1单元_02Python网络库
6
第1学习单元-1大数据采集
7
第1学习单元-2网络爬虫详解
8
第1学习单元-3urllib库的用法
9
第1学习单元-4requests库的用法
10
第1学习单元测试
11
第1学习单元测试答案
12
1.1网络爬虫的原理和框架_01_数据采集的概念
13
1.2网络爬虫的原理和框架_02_爬虫的概念与分类
14
1.3网络爬虫的原理和框架_03_爬虫的框架
15
1.4网络爬虫的原理和框架_04_网络爬虫开发语言
16
1.5Python网络库_01_urllib库
17
1.6Python网络库_02_OpenDirector
18
1.7Python网络库_03_编码与解码
19
1.8Python网络库_04_requests库
20
2.1HTML与数据解析_01_HTML简介
21
2.2HTML与数据解析_02_正则化简介
22
2.3HTML与数据解析_03_正则表达式常用语法及使用环境
23
2.4HTML与数据解析_04_正则表达式常用语法及使用环境
24
2.5HTML与数据解析_05_正则表达式常用语法及使用环境
25
2.6BeautifulSoup简介及使用_01_BeautifulSoup简介及安装
26
2.7BeautifulSoup简介及使用_02_BeautifulSoup基本使用
27
2.8BeautifulSoup简介及使用_03_find方法的使用及css选择器(1)
28
2.9BeautifulSoup简介及使用_03_find方法的使用及css选择器(2)
29
2.10lxml简介及使用_01_etree与xpath的基本使用 第一部分
30
2.11lxml简介及使用_01_etree与xpath的基本使用 第二部分
31
3.1常见的爬虫框架与Scrapy详解_01_安装
32
3.2常见的爬虫框架与Scrapy详解_02_Scrapy概述
33
3.3常见的爬虫框架与Scrapy详解_03_开发流程
34
3.4常见的爬虫框架与Scrapy详解_04_命令行
35
3.5常见的爬虫框架与Scrapy详解_05_小案例
36
4.1数据概述
37
4.2统计信息
38
4.3距离度量
39
4.4数据清洗概述
40
4.5质量评估
41
5.1数据格式转换_01_csv文件的读取
42
5.2数据格式转换_02_其他文件格式的读取
43
5.3数据格式转换_03_文件格式转换
44
5.4数据格式转换_04_数据类型
45
5.5缺失值处理_01_缺失值概述及表现形式
46
5.6缺失值处理_02_缺失值处理
47
5.7异常值处理
48
6.1数据整合_01_merge函数参数简介
49
6.2数据整合_02_concat函数概述
50
6.3数据分组_01_groupby函数概述
51
6.4数据分组_02_agg函数概述
52
6.5特征处理_01_特征离散化
53
6.6特征处理_02_特征标准化
54
7.1数据库介绍
55
7.2SQL基本操作
56
7.3基于SQL的基本清洗_01_描述性统计
57
7.4基于SQL的数据清洗_02_缺失值处理
58
8.1Weka_01_Weka概述
59
8.2OpenRefine_01_OpenRefine概述
60
8.3OpenRefine_02_GREL概述
61
8.4OpenRefine_03_列操作
62
8.5OpenRefine_04_归类
63
8.6OpenRefine_05_综合处理
64
第2单元_02HTML结构
65
第2单元_03正则表达式
66
第2单元_05lxml库
67
第2单元_04Beautifulsoup
68
第3单元_02Scrapy框架详解
69
第3单元_01常见爬虫框架
70
第3单元_03个性化定制爬虫
71
第4单元_02数据清洗概述
72
第4单元_01数据概述
73
第5单元_02缺失值的处理
74
第5单元_03异常值的处理
75
第5单元_01数据格式转换
76
第6单元_02数据分组
77
第6单元_01数据整合
78
第6单元_03特征处理
79
第7单元_01数据库及SQL基本操作
80
第7单元_02基于SQL的基本清洗
81
第8单元_01Weka简介
82
第8单元_02OpenRefine简介
83
第8单元_03OpenRefine实战
84
第2学习单元-1HTTP基本原理
85
第2学习单元-2会话和Cookie
86
第2学习单元-3正则表达式的使用
87
第2学习单元-4Beautiful Soup的使用
88
第2学习单元-5lxml库的使用
89
第3学习单元-1Scrapy的使用
90
第3学习单元-2Scrapy通用爬虫
91
第4学习单元-1数据清洗与数据集成
92
第5学习单元-1XML和JSON数据解析
93
第5学习单元-2缺失值的处理
94
第5学习单元-3异常值检测和处理
95
第6学习单元-1Pandas合并—merge函数
96
第6学习单元-2Pandas拼接—concat函数
97
第6学习单元-3数据的分组与聚合
98
第6学习单元-3数据分组—groupby函数--暂时不用
99
第6学习单元-4特征处理基础知识
100
第7学习单元-1数据库及MySQL基础
101
第7学习单元-2MySQL数据清洗和数据分析
102
第8学习单元-1OpenRefine的安装与使用
103
第8学习单元-1OpenRefine基础--暂时不用
104
第8学习单元-2使用OpenRefine分析和修改数据
105
第8学习单元-3使用OpenRefine进行高级数据操作
106
第2学习单元测试
107
第2学习单元测试答案
108
第3学习单元测试
109
第3学习单元测试答案
110
第4学习单元测试
111
第4学习单元测试答案
112
第5学习单元测试
113
第5学习单元测试答案
114
第6学习单元测试
115
第6学习单元测试答案
116
第7学习单元测试
117
第7学习单元测试答案
118
第8学习单元测试
119
第8学习单元测试答案
120
第2单元_01HTTP与网络基础
详细信息
所属分类：
江开本科 - 数据科学与大数据技术（本科）
知识体系：
工学
主讲老师：
刘宁宁
版权归属：
江苏开放大学版权
关键词
数据采集
数据清洗
