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Spark程序设计
课件1-2Spark的发展和特点
课件1-2Spark的发展和特点
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2022-5-27 上传
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目录
1
视频1-1Spark产生的背景1
2
1-1Spark产生的背景2
3
视频1-2Spark的发展和特点
4
1-3Spark核心组件1
5
视频1-3Spark核心组件2
6
视频1-4Spark的应用场景
7
课件1-1Spark产生的背景
8
课件1-2Spark的发展和特点
9
课件1-3Spark核心组件
10
课件1-4Spark的应用场景
11
讲义1-1Spark产生的背景
12
讲义1-2Spark的发展和特点
13
讲义1-3Spark核心组件
14
讲义1-4Spark的应用场景
15
视频2-1Spark安装的准备工作
16
视频2-2安装Spark
17
视频2-3Spark集群环境搭建1
18
视频2-3Spark集群环境搭建2
19
视频2-3Spark集群环境搭建3
20
视频2-4Spark的基本使用1
21
视频2-4Spark的基本使用2
22
课件2-1Spark安装的准备工作
23
课件2-2安装Spark
24
课件2-3Spark集群环境搭建
25
课件2-4Spark的基本使用
26
讲义2-1Spark安装的准备工作
27
讲义2-2安装Spark
28
讲义2-3Spark集群环境搭建
29
讲义2-4Spark的基本使用
30
视频3-1Spark Core概述
31
视频3-2Spark运行模式
32
视频3-3RDD基本概念
33
视频3-4RDD创建和操作
34
视频3-5键值对RDD操作
35
视频3-6RDD持久化
36
视频3-7RDD实战——词频统计
37
课件3-1Spark Core概述
38
课件3-2Spark运行模式
39
课件3-3RDD基本概念
40
课件3-4RDD创建和操作
41
课件3-5键值对RDD操作
42
课件3-6RDD持久化
43
课件3-7RDD实战——词频统计
44
讲义3-1Spark Core概述
45
讲义3-3RDD基本概念
46
讲义3-2Spark运行模式
47
讲义3-4RDD创建和操作
48
讲义3-5键值对RDD操作
49
讲义3-6RDD持久化
50
讲义3-7RDD实战——词频统计
51
视频4-1Spark SQL概述
52
视频4-2DataFrame
53
视频4-3DataFrame相关操作
54
视频4-4SQL语句在Spark中的使用
55
课件4-1Spark SQL概述
56
课件4-2DataFrame
57
课件4-3DataFrame相关操作
58
课件4-4SQL语句在Spark中的使用
59
讲义4-1Spark SQL概述
60
讲义4-2DataFrame
61
讲义4-3DataFrame相关操作
62
讲义4-4SQL语句在Spark中的使用
63
视频5-1Spark Streaming概述
64
视频5-2DStream
65
课件5-1Spark Streaming概述
66
课件5-2DStream
67
课件5-3DStream相关操作
68
课件5-4Spark Streaming实战——股票市场数据实时计算
69
讲义5-1Spark Streaming概述
70
讲义5-2DStream
71
讲义5-3DStream相关操作
72
讲义5-4Spark Streaming实战——股票市场数据实时计算
73
视频6-1Spark MLlib概述
74
视频6-2pyspark.mllib数据类型
75
视频6-3pyspark.mllib——自行车租借数量的回归分析
76
视频6-4pyspark.ml——旧金山犯罪记录分析—文本分类
77
课件6-1Spark MLlib概述
78
课件6-2pyspark.mllib
79
课件6-3pyspark.ml
80
讲义6-1Spark MLlib概述
81
讲义6-2pyspark.mllib
82
讲义6-3pyspark.ml
83
视频7-1Spark 综合案例1
84
视频7-1Spark 综合案例2
85
讲义7-1Spark综合案例
86
5-3DStream相关操作
87
5-4Spark Streaming实战—股票市场数据实时计算
更多
详细信息
所属分类:
江开本科 - 数据科学与大数据技术(本科)
知识体系:
信息技术
主讲老师:
江佳伟
版权归属:
江苏开放大学版权
关键词
数据处理