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计算机视觉
1.3计算机视觉的主要研究方向-1
1.3计算机视觉的主要研究方向-1
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chengyong
2022-6-21 上传
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目录
1
1.1计算机视觉简介
2
1.3计算机视觉的主要研究方向
3
1.4常用计算机视觉模型和方法
4
1.5常用的深度学习框架
5
1.2数字图像
6
1.1计算机视觉简介
7
1.2数字图像
8
1.3计算机视觉的主要研究方向
9
1.4常用计算机视觉模型和方法
10
1.5常用的深度学习框架
11
1.1计算机视觉简介
12
1.2数字图像
13
1.3计算机视觉的主要研究方向-1
14
1.3计算机视觉的主要研究方向-2
15
1.4常用计算机视觉模型和方法
16
1.5常用的深度学习框架
17
2.1图像分类简介
18
2.2卷积神经网络的基本结构与原理
19
2.3AlexNet算法
20
2.4VGGNet算法
21
2.5GoogLeNet算法
22
2.6ResNet算法
23
2.1图像分类简介
24
2.3AlexNet算法
25
2.4VGGNet算法
26
2.5GoogLeNet算法
27
2.6ResNet算法
28
2.7最新网络框架
29
3.1目标检测简介
30
3.2R-CNN算法
31
3.3Fast R-CNN算法
32
3.4Faster R-CNN算法
33
3.5Two-Stage算法总结
34
3.6YOLO算法
35
3.7One-Stage算法总结
36
3.1目标检测简介
37
3.2R-CNN算法
38
3.3Fast R-CNN算法
39
3.4Faster R-CNN算法
40
3.5Two-Stage算法总结
41
3.6YOLO算法
42
3.7One-Stage算法总结
43
4.1图像生成简介
44
4.2变分自编码器
45
4.3生成对抗网络
46
4.4Pixel RNN
47
4.5Pixel CNN
48
4.6风格迁移
49
4.1图像生成简介
50
4.2变分自编码器
51
4.3生成对抗网络
52
4.4Pixel RNN
53
4.5Pixel CNN
54
4.6风格迁移
55
5.1人脸识别简介
56
5.2传统方法
57
5.3深度学习方法
58
5.4DeepFace算法
59
5.5DeepID算法
60
5.6FaceNet算法
61
5.1人脸识别简介
62
5.2传统方法
63
5.3深度学习方法
64
5.4DeepFace算法
65
5.5DeepID算法
66
5.6FaceNet算法
67
2.7最新网络框架
68
2.1图像分类简介
69
2.2卷积神经网络的基本结构与原理-1
70
2.2卷积神经网络的基本结构与原理-2
71
2.2卷积神经网络的基本结构与原理-3
72
2.3AlexNet算法-1
73
2.3AlexNet算法-2
74
2.4VGGNet算法
75
2.5GoogLeNet算法
76
2.6ResNet算法
77
2.7最新网络框架
78
3.1目标检测简介
79
3.2R-CNN算法
80
3.3Fast R-CNN算法
81
3.4Faster R-CNN算法
82
3.5Two-Stage算法总结
83
3.6YOLO算法-1
84
3.6YOLO算法-2
85
3.7One-Stage算法总结
86
3.8基于Faster R-CNN的船只检测案例-1
87
3.8基于Faster R-CNN的船只检测案例-2
88
4.1图像生成简介
89
4.2变分自编码器-1
90
4.2变分自编码器-2
91
4.3生成对抗网络
92
4.4Pixel RNN
93
4.5Pixel CNN
94
4.6风格迁移
95
4.7基于GAN网络生成蝴蝶图像案例-1
96
4.7基于GAN网络生成蝴蝶图像案例-2
97
5.1人脸识别简介
98
5.2传统方法
99
5.3深度学习方法
100
5.4DeepFace算法
101
5.5DeepID算法
102
5.6FaceNet算法
103
5.7基于FaceNet的人脸识别案例-1
104
5.7基于FaceNet的人脸识别案例-2
105
2.2卷积神经网络的基本结构与原理-1
106
2.2卷积神经网络的基本结构与原理
107
2.2卷积神经网络基本结构
详细信息
所属分类：
江开本科 - 人工智能（本科）
人群：
知识体系：
信息技术
-
工学
主讲老师：
李岩
版权归属：
江苏开放大学版权
关键词
计算机视觉
