| 资源(33) | 时长( 08:13:46) | 播放量(101394) |
|---|---|---|
4.3分类技术—决策树 |
00:08:29 | 3937 |
|
第五单元：关联规则11.6 |
00:09:20 | 4765 |
|
4.1聚类分析—k means |
00:05:54 | 4841 |
|
4.2聚类分析—分层聚类 |
00:06:15 | 4815 |
|
4.4分类技术—SVM |
00:06:29 | 2524 |
|
6.1什么是商务数据分析报告 |
00:12:01 | 2327 |
|
6.2如何撰写规范的商务数据分析报告 |
00:17:29 | 2428 |
|
5.1 为什么商务数据需要可视化 |
00:20:10 | 2751 |
|
5.7占比类商务数据如何实现可视化 |
00:18:27 | 2357 |
|
5.8关联类商务数据如何实现可视化 |
00:20:06 | 2353 |
|
5.9商务数据可视化的优化 |
00:14:50 | 2285 |
|
3.1回归分析—线性回归 |
00:10:21 | 2784 |
|
3.2回归分析-逻辑分析 |
00:10:16 | 2827 |
|
3.3回归分析—线性回归其它话题 |
00:13:31 | 2825 |
|
3.4回归分析-时间序列分析 |
00:07:16 | 2693 |
|
1.1为什么学习商务数据分析 |
00:19:25 | 3604 |
|
1.2什么是商务数据分析 |
00:19:06 | 3571 |
|
1.3如何实现商务数据分析 |
00:19:41 | 3398 |
|
1.4如何优化商务数据分析 |
00:15:59 | 3226 |
|
1.5如何避免商务数据分析陷阱 |
00:17:56 | 3210 |
|
1.6商务数据分析的常用工具 |
00:17:44 | 3023 |
|
5.2什么是商务数据可视化 |
00:16:27 | 2744 |
|
5.3商务数据可视化的基本流程 |
00:19:19 | 2671 |
|
5.4数据可视化的基本原则 |
00:18:15 | 2558 |
|
5.5比较类商务数据如何可视化 |
00:19:37 | 2549 |
|
5.6分布类商务数据如何可视化 |
00:19:22 | 2483 |
|
1.7 商务数据分析的常用模型 |
00:12:14 | 2792 |
|
2.5 如何清洗商务数据 |
00:16:33 | 2811 |
|
2.6 如何高效清洗商务数据 |
00:16:49 | 2736 |
|
2.1 如何理解商务数据 |
00:13:33 | 3254 |
|
2.2 什么是商务数据采集 |
00:16:24 | 3388 |
|
2.3 如何实现商务数据采集 |
00:18:25 | 3393 |
|
2.4 为什么商务数据需要处理 |
00:16:03 | 3471 |