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【注意事项】网上学习行为规范 |
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2182 |
【怎么教】教学一体化方案 |
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1647 |
【谁来讲】课程负责人、主讲名师介绍 |
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1679 |
【第一章】绪论-1-数据 |
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1624 |
【第一章】绪论-2-数据科学 |
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1632 |
【第一章】绪论-3-数据科学的方法和技术 |
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1616 |
【第一章】绪论-5-数据科学的实践工具 |
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1608 |
【第一章】绪论-4-数据科学的应用 |
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1612 |
@1-1-数据-v1 |
00:12:20
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1753 |
@1-3-数据科学的方法和技术-v1 |
00:11:34
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1598 |
@1-4-数据科学的应用-2 |
00:08:36
|
1767 |
@1-4-数据科学的应用-1 |
00:11:42
|
1784 |
@1-5-数据科学的实践工具 |
00:06:48
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1637 |
@1-2-数据科学-v1 |
00:13:32
|
1610 |
【第二章】数据采集-1-数据采集概述、传统数据采集和传感器数据采集 |
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1543 |
【第二章】数据采集-2-系统日志数据采集 |
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|
1570 |
【第二章】数据采集-3-网络爬虫 |
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1546 |
@2-1-数据采集概述、传统数据采集和传感器数据采集 |
00:10:22
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1632 |
@2-2-系统日志的采集 |
00:10:42
|
1628 |
@2-3-网络爬虫爬取网页 |
00:08:40
|
1642 |
@2-4-正则表达式解析网页 |
00:14:07
|
1628 |
@2-5-BeautifulSoup解析 |
00:05:01
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1607 |
@2-扩展案例1 |
00:07:24
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1569 |
@2-扩展案例2 |
00:07:16
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1561 |
【第二章】数据采集-扩展案例 |
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1539 |
【第三章】数据管理-1-数据管理概述 |
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1541 |
【第三章】数据管理-2-关系型数据库 |
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1538 |
【第三章】数据管理-3-非关系型数据库 |
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1550 |
【第三章】数据管理-扩展案例 |
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1537 |
@3-1-数据管理概述、人工与文件管理阶段 |
00:13:45
|
1599 |
@3-3-关系型数据库介绍 |
00:10:21
|
1603 |
@3-2-数据库阶段及数据存储方式 |
00:09:45
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1637 |
@3-4-键值数据库和列数据库 |
00:09:01
|
1601 |
@3-5-文档数据库和图数据库 |
00:07:11
|
1601 |
@3-k-1建立数据库链接及导入数据 |
00:10:51
|
1600 |
@3-k-2数据查询和排序 |
00:09:32
|
1558 |
@3-k-3条件查询和数据分组 |
00:06:31
|
1581 |
【第四章】数据治理-1-数据治理概述 |
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1538 |
【第四章】数据治理-2-数据质量管理 |
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|
1574 |
【第四章】数据治理-3-数据清洗 |
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|
1573 |
【第四章】数据治理-4-案例 |
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|
1542 |
【第五章】数据分析-1-数据分析概述 |
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|
1537 |
【第五章】数据分析-2-探索性数据分析 |
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|
1545 |
【第五章】数据分析-3-机器学习 |
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|
1535 |
【第五章】数据分析-扩展案例 |
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1554 |
【第六章】数据可视化-1-数据可视化概述 |
/
|
1536 |
【第六章】数据可视化-2-可视化元素 |
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1538 |
【第六章】数据可视化-3-可视化元素 |
/
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1537 |
【第六章】数据可视化-4-案例 |
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1542 |
【第七章】大数据平台-3-基于流处理的大数据平台 |
/
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1537 |
【第七章】大数据平台-1-大数据平台概述 |
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|
1569 |
【第七章】大数据平台-2-基于批处理的大数据平台 |
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|
1546 |
【第七章】大数据平台-扩展案例 |
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|
1544 |
【第八章】数据伦理-1-数据伦理概述 |
/
|
1555 |
【第八章】数据伦理-2-数据安全与隐私 |
/
|
1536 |
【第八章】数据伦理-3-算法偏见与可解释性 |
/
|
1556 |
【第八章】数据伦理-扩展案例 |
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1551 |
@4-1-数据治理概述 |
00:09:48
|
1605 |
@4-2-数据质量管理 |
00:10:28
|
1604 |
@4-3-数据存在的问题 |
00:06:58
|
1582 |
@4-4-数据初步处理 |
00:04:36
|
1580 |
@4-5-缺失值处理 |
00:08:09
|
1620 |
@4-6-异常值处理 |
00:05:27
|
1592 |
@4-7-数据转换 |
00:12:03
|
1583 |
@4-8-案例讲解1 |
00:10:22
|
1578 |
@5-1-数据分析概述 |
00:03:55
|
1583 |
@5-2-1-EDA数据的类型和集中趋势 |
00:07:28
|
1607 |
@5-2-2-数据的离散趋势 |
00:06:46
|
1580 |
@5-2-3-数据的分布和相关关系 |
00:09:50
|
1620 |
@5-3-1-机器学习基本概念 |
00:05:53
|
1592 |
@5-3-2-回归问题和线性回归 |
00:05:13
|
1578 |
@5-3-3-K近邻与决策树 |
00:09:02
|
1576 |
@5-3-4-分类模型评估 |
00:04:18
|
1588 |
@5-3-5-聚类问题和KMeans |
00:05:47
|
1625 |
@8-1-数据伦理概述 |
00:08:30
|
1585 |
@8-2-1-大数据时代的隐私安全问题 |
00:08:27
|
1586 |
@8-2-2-数据安全与隐私保护技术 |
00:11:41
|
1576 |
@8-2-3-数据隐私与安全保护政策 |
00:08:04
|
1591 |
@8-3-1-算法偏见的定义、分类和产生原因 |
00:09:18
|
1609 |
@8-3-2-算法施暴问题及算法问题的应对办法 |
00:12:38
|
1578 |
@7-1-大数据平台概述 |
00:10:45
|
1672 |
@7-2-1-批处理和Hadoop |
00:09:01
|
1636 |
@7-2-2-Hadoop的组件 |
00:11:11
|
1667 |
@7-3-流处理 |
00:10:00
|
1621 |
@6-1-数据可视化概述 |
00:13:42
|
1623 |
@6-2-可视化元素 |
00:11:59
|
1664 |
@6-3-1-散点图与折线图 |
00:06:42
|
1648 |
@6-3-2-柱形图、条形图与直方图 |
00:06:03
|
1617 |
@6-k-1-案例讲解-1 |
00:09:48
|
1644 |
@6-3-3-饼图、箱线图和高级图形 |
00:04:44
|
1621 |
@1-2-数据科学-v2 |
00:13:32
|
1668 |
@1-3-数据科学的方法和技术-v2 |
00:11:32
|
1658 |
@1-1-数据-v2.1 |
00:12:19
|
1692 |
第二章 数据采集-1-数据采集概述、传统数据采集和传感器数据采集 |
/
|
1537 |
第二章 数据采集-2-系统日志的采集 |
/
|
1527 |
第二章 数据采集-3-网络爬虫爬取网页 |
/
|
1538 |
第二章 数据采集-4-正则表达式解析网页 |
/
|
1529 |
第二章 数据采集-5-BeautifulSoup解析 |
/
|
1535 |
第三章 数据管理-1-数据管理概述、人工与文件管理阶段 |
/
|
1529 |
第三章 数据管理-2-数据库阶段及数据存储方式 |
/
|
1525 |
第三章 数据管理-3-关系型数据库介绍 |
/
|
1524 |
第三章 数据管理-4-键值数据库和列数据库 |
/
|
1551 |
第三章 数据管理-5-文档数据库和图数据库 |
/
|
1545 |
第四章 数据治理-1-数据治理概述 |
/
|
1549 |
第四章 数据治理-2-数据质量管理 |
/
|
1529 |
第四章 数据治理-3-数据清洗 |
/
|
1529 |
第五章 数据分析-1-数据分析概述 |
/
|
1526 |
第五章 数据分析-2-探索性数据分析 |
/
|
1542 |
第五章 数据分析-3-机器学习 |
/
|
1554 |
第六章 数据可视化-1-数据可视化概述 |
/
|
1545 |
第六章 数据可视化-2-可视化元素 |
/
|
1562 |
第六章 数据可视化-3-可视化图形介绍 |
/
|
1614 |
【第一单元】 绪论-1-数据-讲义 |
/
|
1648 |
【第一单元】绪论-2-数据科学-讲义 |
/
|
1632 |
【第一单元】绪论-3-数据科学的方法和技术-讲义 |
/
|
1681 |
【第一单元】绪论-4-数据科学的应用-讲义 |
/
|
1627 |
【第一单元】绪论-5-数据科学的方法和技术-讲义 |
/
|
1631 |
【第一单元】绪论-4-数据科学的应用 |
/
|
1599 |
【第一单元】绪论-5-数据科学的实践工具 |
/
|
1553 |
【第二单元】 数据采集-1-数据采集概述、传统数据采集和传感器数据采集-讲义 |
/
|
1636 |
【第二单元】数据采集-2-系统日志的采集-讲义 |
/
|
1610 |
【第二单元】数据采集-3-网络爬虫爬取网页-讲义 |
/
|
1611 |
【第二单元】数据采集-4-正则表达式解析网页-讲义 |
/
|
1614 |
【第二单元】数据采集-5-BeautifulSoup解析-讲义 |
/
|
1602 |
【第二单元】数据采集-1-数据采集概述、传统数据采集和传感器数据采集 |
/
|
1687 |
【第二单元】数据采集-2-系统日志数据采集 |
/
|
1627 |
【第二单元】数据采集-3-网络爬虫 |
/
|
1625 |
【第二单元】数据采集-扩展案例 |
/
|
1613 |
【第三单元】数据管理-1-数据管理概述、人工与文件管理阶段-讲义 |
/
|
1577 |
【第三单元】数据管理-2-数据库阶段及数据存储方式-讲义 |
/
|
1574 |
【第三单元】数据管理-3-关系型数据库介绍-讲义 |
/
|
1577 |
【第三单元】数据管理-4-键值数据库和列数据库-讲义 |
/
|
1575 |
【第三单元】数据管理-5-文档数据库和图数据库-讲义 |
/
|
1579 |
【第四单元】数据治理-1-数据治理概述-讲义 |
/
|
1637 |
【第四单元】数据治理-2-数据质量管理-讲义 |
/
|
1623 |
【第四单元】数据治理-3-数据清洗-讲义 |
/
|
1626 |
【第四单元】数据治理-4-案例 |
/
|
1611 |
【第四单元】数据治理-3-数据清洗 |
/
|
1639 |
【第四单元】数据治理-2-数据质量管理 |
/
|
1638 |
【第四单元】数据治理-1-数据治理概述 |
/
|
1693 |
【第五单元】数据分析-1-数据分析概述-讲义 |
/
|
1631 |
【第五单元】数据分析-2-探索性数据分析-讲义 |
/
|
1626 |
【第五单元】数据分析-3-机器学习-讲义 |
/
|
1688 |
【第六单元】数据可视化-1-数据可视化概述-讲义 |
/
|
1624 |
【第六单元】数据可视化-2-可视化元素-讲义 |
/
|
1578 |
【第六单元】数据可视化-3-可视化图形介绍-讲义 |
/
|
1581 |
【第六单元】数据可视化-4-案例 |
/
|
1608 |
【第六单元】数据可视化-3-可视化图形介绍 |
/
|
1612 |
【第六单元】数据可视化-2-可视化元素 |
/
|
1625 |
【第六单元】数据可视化-1-数据可视化概述 |
/
|
1642 |
【第七单元】大数据平台-1-大数据平台概述 |
/
|
1644 |
【第七单元】大数据平台-扩展案例 |
/
|
1602 |
【第七单元】大数据平台-3-基于流处理的大数据平台 |
/
|
1602 |
【第七单元】大数据平台-2-基于批处理的大数据平台 |
/
|
1606 |
【第一单元】绪论-1-数据 |
/
|
1787 |
【第一单元】绪论-2-数据科学 |
/
|
1630 |
【第一单元】绪论-3-数据科学的方法和技术 |
/
|
1655 |
【第一单元】绪论-4-数据科学的应用 |
/
|
1558 |
【第一单元】绪论-5-数据科学的实践工具 |
/
|
1611 |
【第三单元】数据管理-1-数据管理概述 |
/
|
1643 |
【第三单元】数据管理-2-关系型数据库 |
/
|
1650 |
【第三单元】数据管理-3-非关系型数据库 |
/
|
1603 |
【第三单元】数据管理-扩展案例 |
/
|
1605 |
【第五单元】数据分析-1-数据分析概述 |
/
|
1653 |
【第五单元】数据分析-2-探索性数据分析 |
/
|
1623 |
【第五单元】数据分析-3-机器学习 |
/
|
1627 |
【第五单元】数据分析-扩展案例 |
/
|
1620 |
【第八单元】数据伦理-1-数据伦理概述 |
/
|
1603 |
【第八单元】数据伦理-2-数据安全与隐私 |
/
|
1586 |
【第八单元】数据伦理-3-算法偏见与可解释性 |
/
|
1596 |
【第八单元】数据伦理-扩展案例 |
/
|
1610 |
【第三单元】数据管理-1-数据管理概述、人工与文件管理阶段-讲义 |
/
|
1643 |
【第三单元】数据管理-2-数据库阶段及数据存储方式-讲义 |
/
|
1628 |
【第三单元】数据管理-3-关系型数据库介绍-讲义 |
/
|
1667 |
【第三单元】数据管理-4-键值数据库和列数据库-讲义 |
/
|
1694 |
【第三单元】数据管理-5-文档数据库和图数据库-讲义 |
/
|
1662 |
【第六单元】数据可视化-1-数据可视化概述 |
/
|
1660 |
【第六单元】数据可视化-2-可视化元素 |
/
|
1655 |
【第六单元】数据可视化-3-可视化图形介绍 |
/
|
1649 |
【第七单元】大数据平台-1-大数据平台概述 |
/
|
1651 |
【第七单元】大数据平台-2-批处理 |
/
|
1656 |
【第七单元】大数据平台-3-流处理 |
/
|
1653 |
【第八单元】数据伦理-3-2-算法施暴问题及算法问题的应对办法-讲义 |
/
|
1642 |
【第八单元】数据伦理-3-1-算法偏见的定义、分类和产生原因-讲义 |
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|
1939 |
【第八单元】数据伦理-2-2-数据安全与隐私保护技术-讲义 |
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|
1957 |
【第八单元】数据伦理-2-3-数据隐私与安全保护政策-讲义 |
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|
1955 |
【第八单元】数据伦理-2-1-大数据时代的隐私安全问题-讲义 |
/
|
1942 |
【第八单元】数据伦理-1-数据伦理概述-讲义 |
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2139 |
0-数据科学导论-课程教学大纲-22-0208 |
/
|
2313 |
0-数据科学导论-考核大纲-22-0208 |
/
|
2337 |
0-数据科学导论-一体化方案-22-0208 |
/
|
2310 |
期末总结-1 |
/
|
2212 |
期末总结-2 |
/
|
2131 |
期末总结-3 |
/
|
2141 |
期末总结-4 |
/
|
2120 |
期末总结-5 |
/
|
2151 |
期末总结-6 |
/
|
2105 |
期末总结-7 |
/
|
2107 |
期末总结-8 |
/
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2156 |
0-数据科学导论-考核大纲-23-0705 |
/
|
1065 |