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@1-1-数据-v1 |
00:12:20 | 1753 |
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@1-3-数据科学的方法和技术-v1 |
00:11:34 | 1598 |
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@1-4-数据科学的应用-2 |
00:08:36 | 1767 |
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@1-4-数据科学的应用-1 |
00:11:42 | 1784 |
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@1-5-数据科学的实践工具 |
00:06:48 | 1637 |
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@1-2-数据科学-v1 |
00:13:32 | 1610 |
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@2-1-数据采集概述、传统数据采集和传感器数据采集 |
00:10:22 | 1632 |
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@2-2-系统日志的采集 |
00:10:42 | 1628 |
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@2-3-网络爬虫爬取网页 |
00:08:40 | 1642 |
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@2-4-正则表达式解析网页 |
00:14:07 | 1628 |
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@2-5-BeautifulSoup解析 |
00:05:01 | 1607 |
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@2-扩展案例1 |
00:07:24 | 1569 |
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@2-扩展案例2 |
00:07:16 | 1561 |
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@3-1-数据管理概述、人工与文件管理阶段 |
00:13:45 | 1599 |
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@3-3-关系型数据库介绍 |
00:10:21 | 1603 |
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@3-2-数据库阶段及数据存储方式 |
00:09:45 | 1637 |
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@3-4-键值数据库和列数据库 |
00:09:01 | 1601 |
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@3-5-文档数据库和图数据库 |
00:07:11 | 1601 |
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@3-k-1建立数据库链接及导入数据 |
00:10:51 | 1600 |
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@3-k-2数据查询和排序 |
00:09:32 | 1558 |
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@3-k-3条件查询和数据分组 |
00:06:31 | 1581 |
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@4-1-数据治理概述 |
00:09:48 | 1605 |
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@4-2-数据质量管理 |
00:10:28 | 1604 |
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@4-3-数据存在的问题 |
00:06:58 | 1582 |
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@4-4-数据初步处理 |
00:04:36 | 1580 |
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@4-5-缺失值处理 |
00:08:09 | 1620 |
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@4-6-异常值处理 |
00:05:27 | 1592 |
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@4-7-数据转换 |
00:12:03 | 1583 |
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@4-8-案例讲解1 |
00:10:22 | 1578 |
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@5-1-数据分析概述 |
00:03:55 | 1583 |
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@5-2-1-EDA数据的类型和集中趋势 |
00:07:28 | 1607 |
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@5-2-2-数据的离散趋势 |
00:06:46 | 1580 |
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@5-2-3-数据的分布和相关关系 |
00:09:50 | 1620 |
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@5-3-1-机器学习基本概念 |
00:05:53 | 1592 |
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@5-3-2-回归问题和线性回归 |
00:05:13 | 1578 |
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@5-3-3-K近邻与决策树 |
00:09:02 | 1576 |
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@5-3-4-分类模型评估 |
00:04:18 | 1588 |
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@5-3-5-聚类问题和KMeans |
00:05:47 | 1625 |
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@8-1-数据伦理概述 |
00:08:30 | 1585 |
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@8-2-1-大数据时代的隐私安全问题 |
00:08:27 | 1586 |
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@8-2-2-数据安全与隐私保护技术 |
00:11:41 | 1576 |
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@8-2-3-数据隐私与安全保护政策 |
00:08:04 | 1591 |
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@8-3-1-算法偏见的定义、分类和产生原因 |
00:09:18 | 1609 |
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@8-3-2-算法施暴问题及算法问题的应对办法 |
00:12:38 | 1578 |
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@7-1-大数据平台概述 |
00:10:45 | 1673 |
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@7-2-1-批处理和Hadoop |
00:09:01 | 1637 |
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@7-2-2-Hadoop的组件 |
00:11:11 | 1668 |
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@7-3-流处理 |
00:10:00 | 1621 |
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@6-1-数据可视化概述 |
00:13:42 | 1623 |
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@6-2-可视化元素 |
00:11:59 | 1664 |
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@6-3-1-散点图与折线图 |
00:06:42 | 1648 |
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@6-3-2-柱形图、条形图与直方图 |
00:06:03 | 1617 |
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@6-k-1-案例讲解-1 |
00:09:48 | 1644 |
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@6-3-3-饼图、箱线图和高级图形 |
00:04:44 | 1621 |
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@1-2-数据科学-v2 |
00:13:32 | 1668 |
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@1-3-数据科学的方法和技术-v2 |
00:11:32 | 1658 |
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@1-1-数据-v2.1 |
00:12:19 | 1692 |