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神经网络与深度学习

《神经网络与深度学习》是江苏开放大学人工智能（本科）专业的必修课程。本课程系统地介绍深度学习的理论、应用和实践工具。首先，介绍深度学习的历史起源和发展、核心思想、主要问题等；其次，介绍深度学习所必备的机器学习基础知识，包括有监督学习、无监督学习、过度拟合、方差偏差分析等；然后，介绍深度学习的典型网络结构和优化方法，包括深度前馈神经网络、常用的优化方法和正则化、卷积神经网络（CNN）、序列模型（RNN和LSTM等）、深度生成网络（GAN等）和深度强化学习（DQN等）；最后，介绍深度学习框架Pytorch的使用，带领学生动手实现基本的深度学习模型。要求学生具备高等数学和线性代数的基础知识；了解数据科学和机器学习的基本概念和算法；熟悉Python编程语言。

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创建者

wuqiang

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详细信息

所属分类：

江开本科 - 人工智能（本科）

人群：青少年

知识体系：信息技术 - 工学

主持人：吴强
主讲老师： 朱占星
版权归属： 江苏开放大学版权
项目编码：

关键词

神经网络深度学习人工智能

创建于：2021-08-27
最近更新：2021-08-27