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@人工智能的定义 |
00:14:37 | 2379 |
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@人工智能的流派 |
00:18:40 | 2180 |
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@人工智能的三次浪潮1 |
00:12:10 | 2180 |
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@人工智能的三次浪潮2 |
00:09:51 | 2232 |
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@人工智能的应用 |
00:08:10 | 2187 |
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@人工智能的知识体系 |
00:18:00 | 2211 |
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@非确定性推理和产生式系统 |
00:11:25 | 2142 |
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@框架表示法 |
00:07:09 | 2044 |
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@一阶谓词逻辑和产生式表示法1 |
00:12:12 | 2253 |
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@一阶谓词逻辑和产生式表示法2 |
00:11:12 | 2213 |
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@正向推理与逆向推理 |
00:16:34 | 2121 |
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@知识表示的概念 |
00:12:33 | 2279 |
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@盲目搜索 |
00:11:46 | 2032 |
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@启发式搜索2 |
00:19:01 | 2035 |
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@启发式搜索3 |
00:10:58 | 2032 |
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@搜索技术概述 |
00:16:43 | 2099 |
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@状态空间图2 |
00:17:16 | 2047 |
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@粒子群算法-1 |
00:13:24 | 2043 |
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@粒子群算法-2 |
00:14:38 | 2082 |
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@群体智能概述 |
00:16:13 | 2130 |
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@遗传算法的基本思想 |
00:09:00 | 2404 |
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@遗传算法流程与实例1 |
00:19:53 | 2095 |
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@K-Means |
00:15:10 | 2020 |
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@K近邻、决策树和SVM1 |
00:12:25 | 1984 |
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@K近邻、决策树和SVM2 |
00:09:58 | 2073 |
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@层次聚类和PCA1 |
00:07:31 | 2003 |
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@层次聚类和PCA2 |
00:13:50 | 2128 |
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@机器学习的基本概念1 |
00:13:44 | 2105 |
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@机器学习的基本概念2 |
00:17:02 | 2044 |
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@有监督学习的流程、线性回归和逻辑回归1 |
00:09:53 | 2033 |
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@有监督学习的流程、线性回归和逻辑回归2 |
00:18:31 | 2023 |
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@典型的深度神经网络结构-1-第二部分 |
00:12:40 | 2017 |
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@典型的深度神经网络结构-1-第一部分 |
00:11:29 | 2173 |
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@典型的深度神经网络结构-2-第二部分 |
00:08:10 | 2022 |
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@典型的深度神经网络结构-2-第一部分 |
00:13:05 | 1994 |
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@典型的深度神经网络结构-3 |
00:13:55 | 1989 |
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@动物图片智能识别 |
00:15:59 | 2030 |
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@深度学习的核心思想 |
00:12:50 | 2088 |
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@深度学习概述-1-第二部分 |
00:15:23 | 2022 |
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@深度学习概述-1-第一部分 |
00:07:08 | 2027 |
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@深度学习概述-2-第二部分 |
00:10:57 | 2156 |
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@深度学习概述-2-第一部分 |
00:10:39 | 2067 |
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@深度学习概述-3 |
00:15:54 | 1996 |
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@启发式搜索1 |
00:12:19 | 2313 |
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@状态空间图1 |
00:12:49 | 2344 |
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@遗传算法流程与实例2 |
00:13:26 | 2392 |