| 资源(82) |
时长( 06:04:02) |
播放量(161992) |
深度学习实训-课程导学 |
/
|
2119 |
|
课件1-1深度学习概述 |
/
|
2157 |
|
课件1-2深度学习常用工具介绍 |
/
|
2154 |
讲义1-1深度学习概述 |
/
|
2130 |
|
讲义1-2深度学习的应用 |
/
|
2128 |
|
讲义1-3深度学习常用工具对比 |
/
|
2171 |
视频1-1深度学习概述 |
00:14:01
|
2210 |
|
视频1-2深度学习概述的发展和应用 |
00:22:48
|
2195 |
|
视频1-3深度学习工具TensorFlow介绍 |
00:10:13
|
2187 |
|
视频1-4TensorFlow的安装 |
00:19:06
|
2190 |
|
课件2-1 tensor概念与生成 |
/
|
1820 |
|
课件2-2 张量变形 |
/
|
1821 |
|
课件2-3 数据流图 |
/
|
1826 |
|
课件2-4 会话、占位符与变量 |
/
|
1829 |
|
课件3-1 图像处理基础计算摄影和目标检测 |
/
|
1838 |
|
课件3-2 图像处理基础功能模块安装、图像读取与保存、图像显示 |
/
|
1844 |
|
课件4-1 数据预处理与预处理模块 |
/
|
1848 |
|
课件4-2 缺失值处理 |
/
|
1853 |
|
课件4-3 离群值检测 |
/
|
1864 |
|
课件4-4 标准化 |
/
|
1865 |
|
课件5-1 优化器、tensorboard、模型载入与保存 |
/
|
1865 |
|
课件5-2 矩阵计算 |
/
|
1879 |
|
课件6-1 全连接网络 |
/
|
1896 |
|
课件6-2 tensorflow实战 |
/
|
1895 |
|
课件7-1 卷积神经网络 |
/
|
1911 |
|
课件8-1 卷积核、池化 |
/
|
1899 |
|
课件8-2 卷积神经网络的基本结构 |
/
|
1903 |
|
视频2-1 tensor概念与生成 |
00:11:21
|
1842 |
|
视频2-2 张量变形 |
00:09:59
|
1832 |
|
视频2-3 数据流图 |
00:07:56
|
1835 |
|
视频2-4 会话、占位符与变量 |
00:15:58
|
1856 |
|
视频3-1 图像处理基础计算摄影和目标检测 |
00:09:36
|
1851 |
|
视频3-2 图像处理基础功能模块安装、图像读取与保存、图像显示 |
00:16:22
|
1852 |
|
视频4-1 数据预处理与预处理模块 |
00:08:36
|
1851 |
|
视频4-2 缺失值处理 |
00:15:45
|
1851 |
|
视频4-3-1 离群值检测 |
00:12:00
|
1886 |
|
视频4-3-2 离群值检测 |
00:15:58
|
1888 |
|
视频4-4 标准化 |
00:18:43
|
1883 |
|
视频5-1 优化器、tensorboard、模型载入与保存 |
00:10:32
|
1888 |
|
视频5-2 矩阵计算 |
00:21:50
|
1894 |
|
视频6-1 全连接网络 |
00:21:02
|
1881 |
|
视频6-2 tensorflow实战 |
00:23:15
|
1901 |
|
视频7-1 卷积神经网络 |
00:16:04
|
1900 |
|
视频8-1 卷积核、池化 |
00:22:01
|
1904 |
|
视频8-2 卷积神经网络的基本结构 |
00:03:02
|
1907 |
|
视频5-3-1 线性回归-1 |
00:16:07
|
1882 |
|
视频5-3-2 线性回归-2 |
00:21:47
|
1881 |
|
讲义2-1 肺癌影像智能诊断项目介绍 |
/
|
1818 |
|
讲义2-2 TensorFlow基础知识 |
/
|
1815 |
|
讲义2-3 张量 |
/
|
1817 |
|
讲义3-1 肺癌影像数据集描述 |
/
|
1819 |
|
讲义3-2 CT图像简介 |
/
|
1824 |
|
讲义4-1 肺部CT图像预处理（MHD格式数据） |
/
|
1830 |
|
讲义4-2 MHD格式数据读取 |
/
|
1822 |
|
讲义4-3 多张CT图像切片可视化 |
/
|
1824 |
|
讲义4-4 切片厚度、像素间距和原点坐标的获取 |
/
|
1822 |
|
讲义4-5 图像重采样 |
/
|
1825 |
|
讲义4-6 肺实质分割 |
/
|
1832 |
|
讲义4-7 CT值简介及3D可视化 |
/
|
1832 |
|
讲义5-1 U-Net卷积神经网络模型简介 |
/
|
1834 |
|
讲义5-2 TensorFlow中的卷积层和激活函数 |
/
|
1836 |
|
讲义5-3 定义创建卷积层的函数 |
/
|
1836 |
|
讲义5-4 收缩路径网络结构搭建 |
/
|
1858 |
|
讲义5-5 拓展路径网络结构搭建 |
/
|
1914 |
|
讲义5-6 损失函数、优化器及模型持久化 |
/
|
1920 |
|
讲义6-1 CT图像肺结节检测与筛选（DICOM） |
/
|
1922 |
|
讲义6-2 候选肺结节筛选 |
/
|
2236 |
|
讲义7-1 3D-CNN模型 |
/
|
2239 |
|
讲义7-2 定义创建网络结构的函数 |
/
|
2241 |
|
讲义7-3 损失函数、优化器及模型持久化 |
/
|
2281 |
|
讲义7-4 定义评估函数 |
/
|
2284 |
|
讲义8-1 肺癌诊断模型效果评估 |
/
|
2296 |
|
讲义8-2 绘制ROC曲线图并计算AUC值 |
/
|
2288 |
|
讲义8-3 肺癌诊断流程 |
/
|
2285 |
|
深度学习实训-教学设计一体化方案 |
/
|
2241 |
|
深度学习实训-课程教学大纲 |
/
|
2243 |
|
深度学习实训-课程考核大纲 |
/
|
2244 |
|
知识点归纳总结1 |
/
|
2241 |
|
知识点归纳总结2 |
/
|
2271 |
|
知识点归纳总结3 |
/
|
2277 |
|
知识点归纳总结4 |
/
|
2280 |
|
知识点归纳总结5 |
/
|
2283 |
深度学习实训-课程导学
讲义1-1深度学习概述
视频1-1深度学习概述