| 资源(82) |
时长( 06:04:02) |
播放量(176436) |
深度学习实训-课程导学 |
/
|
2285 |
|
课件1-1深度学习概述 |
/
|
2321 |
|
课件1-2深度学习常用工具介绍 |
/
|
2317 |
讲义1-1深度学习概述 |
/
|
2293 |
|
讲义1-2深度学习的应用 |
/
|
2290 |
|
讲义1-3深度学习常用工具对比 |
/
|
2332 |
视频1-1深度学习概述 |
00:14:01
|
2381 |
|
视频1-2深度学习概述的发展和应用 |
00:22:48
|
2365 |
|
视频1-3深度学习工具TensorFlow介绍 |
00:10:13
|
2354 |
|
视频1-4TensorFlow的安装 |
00:19:06
|
2357 |
|
课件2-1 tensor概念与生成 |
/
|
1984 |
|
课件2-2 张量变形 |
/
|
1986 |
|
课件2-3 数据流图 |
/
|
1989 |
|
课件2-4 会话、占位符与变量 |
/
|
1994 |
|
课件3-1 图像处理基础计算摄影和目标检测 |
/
|
2001 |
|
课件3-2 图像处理基础功能模块安装、图像读取与保存、图像显示 |
/
|
2007 |
|
课件4-1 数据预处理与预处理模块 |
/
|
2015 |
|
课件4-2 缺失值处理 |
/
|
2017 |
|
课件4-3 离群值检测 |
/
|
2028 |
|
课件4-4 标准化 |
/
|
2029 |
|
课件5-1 优化器、tensorboard、模型载入与保存 |
/
|
2032 |
|
课件5-2 矩阵计算 |
/
|
2043 |
|
课件6-1 全连接网络 |
/
|
2060 |
|
课件6-2 tensorflow实战 |
/
|
2061 |
|
课件7-1 卷积神经网络 |
/
|
2076 |
|
课件8-1 卷积核、池化 |
/
|
2063 |
|
课件8-2 卷积神经网络的基本结构 |
/
|
2069 |
|
视频2-1 tensor概念与生成 |
00:11:21
|
2009 |
|
视频2-2 张量变形 |
00:09:59
|
1999 |
|
视频2-3 数据流图 |
00:07:56
|
2001 |
|
视频2-4 会话、占位符与变量 |
00:15:58
|
2022 |
|
视频3-1 图像处理基础计算摄影和目标检测 |
00:09:36
|
2018 |
|
视频3-2 图像处理基础功能模块安装、图像读取与保存、图像显示 |
00:16:22
|
2019 |
|
视频4-1 数据预处理与预处理模块 |
00:08:36
|
2017 |
|
视频4-2 缺失值处理 |
00:15:45
|
2020 |
|
视频4-3-1 离群值检测 |
00:12:00
|
2053 |
|
视频4-3-2 离群值检测 |
00:15:58
|
2056 |
|
视频4-4 标准化 |
00:18:43
|
2050 |
|
视频5-1 优化器、tensorboard、模型载入与保存 |
00:10:32
|
2055 |
|
视频5-2 矩阵计算 |
00:21:50
|
2063 |
|
视频6-1 全连接网络 |
00:21:02
|
2050 |
|
视频6-2 tensorflow实战 |
00:23:15
|
2067 |
|
视频7-1 卷积神经网络 |
00:16:04
|
2064 |
|
视频8-1 卷积核、池化 |
00:22:01
|
2071 |
|
视频8-2 卷积神经网络的基本结构 |
00:03:02
|
2071 |
|
视频5-3-1 线性回归-1 |
00:16:07
|
2049 |
|
视频5-3-2 线性回归-2 |
00:21:47
|
2047 |
|
讲义2-1 肺癌影像智能诊断项目介绍 |
/
|
1982 |
|
讲义2-2 TensorFlow基础知识 |
/
|
1980 |
|
讲义2-3 张量 |
/
|
1981 |
|
讲义3-1 肺癌影像数据集描述 |
/
|
1983 |
|
讲义3-2 CT图像简介 |
/
|
1989 |
|
讲义4-1 肺部CT图像预处理（MHD格式数据） |
/
|
1995 |
|
讲义4-2 MHD格式数据读取 |
/
|
1985 |
|
讲义4-3 多张CT图像切片可视化 |
/
|
1988 |
|
讲义4-4 切片厚度、像素间距和原点坐标的获取 |
/
|
1987 |
|
讲义4-5 图像重采样 |
/
|
1990 |
|
讲义4-6 肺实质分割 |
/
|
1997 |
|
讲义4-7 CT值简介及3D可视化 |
/
|
1996 |
|
讲义5-1 U-Net卷积神经网络模型简介 |
/
|
1999 |
|
讲义5-2 TensorFlow中的卷积层和激活函数 |
/
|
2000 |
|
讲义5-3 定义创建卷积层的函数 |
/
|
2001 |
|
讲义5-4 收缩路径网络结构搭建 |
/
|
2021 |
|
讲义5-5 拓展路径网络结构搭建 |
/
|
2078 |
|
讲义5-6 损失函数、优化器及模型持久化 |
/
|
2083 |
|
讲义6-1 CT图像肺结节检测与筛选（DICOM） |
/
|
2085 |
|
讲义6-2 候选肺结节筛选 |
/
|
2457 |
|
讲义7-1 3D-CNN模型 |
/
|
2460 |
|
讲义7-2 定义创建网络结构的函数 |
/
|
2462 |
|
讲义7-3 损失函数、优化器及模型持久化 |
/
|
2503 |
|
讲义7-4 定义评估函数 |
/
|
2503 |
|
讲义8-1 肺癌诊断模型效果评估 |
/
|
2517 |
|
讲义8-2 绘制ROC曲线图并计算AUC值 |
/
|
2510 |
|
讲义8-3 肺癌诊断流程 |
/
|
2506 |
|
深度学习实训-教学设计一体化方案 |
/
|
2461 |
|
深度学习实训-课程教学大纲 |
/
|
2463 |
|
深度学习实训-课程考核大纲 |
/
|
2466 |
|
知识点归纳总结1 |
/
|
2463 |
|
知识点归纳总结2 |
/
|
2491 |
|
知识点归纳总结3 |
/
|
2498 |
|
知识点归纳总结4 |
/
|
2502 |
|
知识点归纳总结5 |
/
|
2504 |
深度学习实训-课程导学
讲义1-1深度学习概述
视频1-1深度学习概述