| 资源(33) | 时长( 00:00:00) | 播放量(34540) |
|---|---|---|
1.1计算机视觉简介 |
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1.2数字图像 |
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1.3计算机视觉的主要研究方向 |
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1.4常用计算机视觉模型和方法 |
/ | 1086 |
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1.5常用的深度学习框架 |
/ | 1114 |
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2.1图像分类简介 |
/ | 1075 |
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2.3AlexNet算法 |
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2.4VGGNet算法 |
/ | 1132 |
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2.5GoogLeNet算法 |
/ | 1136 |
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2.6ResNet算法 |
/ | 1131 |
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2.7最新网络框架 |
/ | 1136 |
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3.1目标检测简介 |
/ | 1130 |
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3.2R-CNN算法 |
/ | 1132 |
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3.3Fast R-CNN算法 |
/ | 1139 |
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3.4Faster R-CNN算法 |
/ | 1157 |
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3.5Two-Stage算法总结 |
/ | 1155 |
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3.6YOLO算法 |
/ | 1157 |
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3.7One-Stage算法总结 |
/ | 1166 |
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4.1图像生成简介 |
/ | 1205 |
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4.2变分自编码器 |
/ | 1165 |
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4.3生成对抗网络 |
/ | 1208 |
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4.4Pixel RNN |
/ | 1175 |
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4.5Pixel CNN |
/ | 1173 |
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4.6风格迁移 |
/ | 1175 |
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5.1人脸识别简介 |
/ | 1188 |
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5.2传统方法 |
/ | 1207 |
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5.3深度学习方法 |
/ | 1192 |
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5.4DeepFace算法 |
/ | 1189 |
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5.5DeepID算法 |
/ | 1195 |
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5.6FaceNet算法 |
/ | 1214 |
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2.2卷积神经网络的基本结构与原理-1 |
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2.2卷积神经网络的基本结构与原理 |
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2.2卷积神经网络基本结构 |
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