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zhuyi

@4-1-数据治理概述
5
@4-2-数据质量管理
5
@4-3-数据存在的问题
5
@4-4-数据初步处理
5
@4-5-缺失值处理
6
@4-6-异常值处理
6
@4-7-数据转换
6
@4-8-案例讲解1
7
@5-3-5-聚类问题和KMeans
1553
@5-3-4-分类模型评估
1515
@5-3-3-K近邻与决策树
1503
@5-3-2-回归问题和线性回归
1506
@5-3-1-机器学习基本概念
1519
@5-2-3-数据的分布和相关关系
1548
@5-2-2-数据的离散趋势
1508
@5-2-1-EDA数据的类型和集中趋势
1534