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zhuyi

@4-1-数据治理概述
9
@4-2-数据质量管理
9
@4-3-数据存在的问题
10
@4-4-数据初步处理
9
@4-5-缺失值处理
10
@4-6-异常值处理
10
@4-7-数据转换
10
@4-8-案例讲解1
11
@5-3-5-聚类问题和KMeans
1808
@5-3-4-分类模型评估
1772
@5-3-3-K近邻与决策树
1766
@5-3-2-回归问题和线性回归
1766
@5-3-1-机器学习基本概念
1787
@5-2-3-数据的分布和相关关系
1807
@5-2-2-数据的离散趋势
1768
@5-2-1-EDA数据的类型和集中趋势
1791