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讲义6-1 CT图像肺结节检测与筛选（DICOM）
2256
讲义5-6 损失函数、优化器及模型持久化
2252
讲义5-5 拓展路径网络结构搭建
2250
讲义5-4 收缩路径网络结构搭建
2199
讲义5-3 定义创建卷积层的函数
2174
讲义5-2 TensorFlow中的卷积层和激活函数
2172
讲义5-1 U-Net卷积神经网络模型简介
2171
讲义4-7 CT值简介及3D可视化
2167
讲义4-6 肺实质分割
2170
讲义4-5 图像重采样
2164
讲义4-4 切片厚度、像素间距和原点坐标的获取
2162
讲义4-3 多张CT图像切片可视化
2162
讲义4-2 MHD格式数据读取
2156
讲义4-1 肺部CT图像预处理（MHD格式数据）
2165
讲义3-2 CT图像简介
2162
讲义3-1 肺癌影像数据集描述
2158