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wuqiang

7-7 CycleGAN
1876
7-6 DCGAN和WGAN
1866
7-5 生成对抗网络
1875
7-4 自编码器和变分自编码器
1876
7-3 受限玻尔兹曼机和深度玻尔兹曼机
1878
7-2 基于能量的模型和玻尔兹曼机
1872
7-1 生成模型
1858
6-8 注意力机制
1870
6-7 LSTM和GRU
1864
6-6 RNN的应用
1864
6-5 各种RNN结构
1899
6-4 RNN的反向传播
1891
6-3 RNN的设计模式
1885
6-2 展开计算图
1859
6-1 序列数据
1966
5-4 CNN在实际中的应用
1942