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wuqiang

7-7 CycleGAN
1956
7-6 DCGAN和WGAN
1952
7-5 生成对抗网络
1956
7-4 自编码器和变分自编码器
1959
7-3 受限玻尔兹曼机和深度玻尔兹曼机
1961
7-2 基于能量的模型和玻尔兹曼机
1952
7-1 生成模型
1940
6-8 注意力机制
1953
6-7 LSTM和GRU
1947
6-6 RNN的应用
1948
6-5 各种RNN结构
1982
6-4 RNN的反向传播
1975
6-3 RNN的设计模式
1971
6-2 展开计算图
1944
6-1 序列数据
2045
5-4 CNN在实际中的应用
2026