1. 首页
  2. 图像处理与分析
图像处理与分析 扫码继续查看
共87个素材 8877 0 0 分享
资源(85) 时长( 06:02:15) 播放量(77025)
《图像处理与分析》课程教学大纲 / 965
《图像处理与分析》在线课程申报书 / 990
1.1 什么是数字图像 00:19:58 865
1.2 什么是数字图像处理 00:12:07 1210
1.3 数字图像处理的研究内容 00:15:55 1217
1.4 数字图像处理的经典应用 00:13:15 1215
1.5 数字图像处理的发展趋势 00:05:48 1215
1.1 什么是数字图像 / 1161
1.2 认识数字图像处理 / 1155
1.3 数字图像处理的研究内容 / 1167
1.5 数字图像处理的发展趋势 / 1146
第一单元课程讲义 / 998
2.1图像的数字化 00:08:51 984
2.2 图像的表示 00:11:36 1371
2.3图像的模式及色彩模型 00:11:11 925
2.4像素之间的关系 00:12:07 924
2.5 直方图 00:08:11 765
2.6图像质量评价 00:09:44 996
第二单元课程讲义 / 930
3.1图像增强方法 00:09:15 914
3.2灰度变换 00:14:16 914
3.3基于直方图的灰度变换 00:08:06 1032
3.4邻域运算和空域滤波 00:07:24 1030
3.5空域平滑滤波 00:10:18 912
3.6相关运算与卷积预算 00:10:31 914
3.7.1 空间锐化滤波技术 00:10:08 761
3.7.2空间锐化滤波技术2 00:06:23 915
第三单元课程讲义 / 1072
4.1 傅里叶变换思想 00:16:29 761
4.2 一维傅里叶变换及其性质 00:06:06 921
4.3 二维傅里叶变换及其性质 00:10:16 918
4.4 频域低通滤波器 00:09:50 922
4.5 频域高通滤波器和带通带阻滤波器 00:10:07 918
第四单元讲义 / 968
5.1 图像复原和噪声模型 00:09:51 975
5.2 空域滤波和频域滤波去噪方法 00:11:48 917
5.3 卷积的矩阵向量形式和线性移不变退化模型 00:07:30 917
5.4 无约束和有约束还原算法 00:10:31 919
5.5 图像的几何变换1 00:15:28 764
5.5 图像的几何变换2 00:07:47 760
5.6 图像的几何变换类型和校正 00:08:12 757
第五单元课程讲义 / 935
6.1 形态学的基本知识 00:06:37 968
6.2 基本的形态学运算 00:18:00 921
6.3 形态学算法和应用 00:08:39 960
第六单元课程讲义 / 964
1.1 什么是数字图像 / 900
1.2 认识数字图像处理 / 900
1.3 数字图像处理的研究内容 / 897
1.4 数字图像处理的经典应用 / 0
2.1图像的数字化 / 902
2.2图像的表示 / 0
2.3图像的模式及色彩模型 / 902
2.4像素之间的关系 / 899
2.5直方图 / 0
2.6图像质量评价 / 898
3.1图像增强方法 / 0
3.2灰度变换 / 896
3.3基于直方图的灰度变换 / 897
3.4邻域运算和空域滤波 / 895
3.5空域平滑滤波 / 895
3.6相关运算与卷积运算 / 897
3.7.1空间锐化滤波技术1 / 898
3.7.2空间锐化滤波技术2 / 897
4.1 傅里叶变换思想 / 893
4.2 一维傅里叶变换及其性质 / 896
4.3 二维傅里叶变换及其性质 / 925
4.4 频域低通滤波器 / 930
4.5 频域高通滤波器和带通带阻滤波器 / 926
5.1 图像复原和噪声模型 / 924
5.2 空域滤波和频域滤波去噪方法 / 942
5.3 卷积的矩阵向量形式和线性移不变退化模型 / 942
5.4 无约束和有约束还原算法 / 943
5.5 图像的几何变换 / 921
5.6 图像的几何变换类型和校正 / 921
6.1 形态学的基本知识 / 946
6.2 基本的形态学运算 / 965
6.3 形态学算法和应用 / 976
1.1 什么是数字图像 / 912
1.3 数字图像处理的研究内容 / 911
期末模拟1 / 914
期末模拟2 / 956
期末模拟3 / 975
期末模拟4 / 968
期末模拟5 / 938
创建者
shencw

上传：159份资源

创建：1个课程

暂无

更多
详细信息
所属分类：

江开本科 - 机器人工程（本科）

知识体系： 工学

主持人： 陈为
主讲老师： 程勇
版权归属： 江苏开放大学版权
项目编码：
关键词
图像处理基础知识、图像增强
  • 创建于：2023-06-12
  • 最近更新：2023-11-09