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1.1 什么是数字图像 |
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1.2 认识数字图像处理 |
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1.3 数字图像处理的研究内容 |
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1.5 数字图像处理的发展趋势 |
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1.1 什么是数字图像 |
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1.2 认识数字图像处理 |
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1.3 数字图像处理的研究内容 |
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1.4 数字图像处理的经典应用 |
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2.1图像的数字化 |
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2.2图像的表示 |
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2.3图像的模式及色彩模型 |
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2.4像素之间的关系 |
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2.5直方图 |
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2.6图像质量评价 |
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3.1图像增强方法 |
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3.2灰度变换 |
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3.3基于直方图的灰度变换 |
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3.4邻域运算和空域滤波 |
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3.5空域平滑滤波 |
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3.6相关运算与卷积运算 |
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3.7.1空间锐化滤波技术1 |
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3.7.2空间锐化滤波技术2 |
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4.1 傅里叶变换思想 |
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4.2 一维傅里叶变换及其性质 |
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4.3 二维傅里叶变换及其性质 |
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4.4 频域低通滤波器 |
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4.5 频域高通滤波器和带通带阻滤波器 |
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5.1 图像复原和噪声模型 |
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5.2 空域滤波和频域滤波去噪方法 |
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5.3 卷积的矩阵向量形式和线性移不变退化模型 |
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5.4 无约束和有约束还原算法 |
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5.5 图像的几何变换 |
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5.6 图像的几何变换类型和校正 |
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6.1 形态学的基本知识 |
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6.2 基本的形态学运算 |
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6.3 形态学算法和应用 |
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1.1 什么是数字图像 |
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1.3 数字图像处理的研究内容 |
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