游客
登录
我的空间
使用说明下载
首页
图像处理与分析
图像处理与分析
扫码继续查看
通过该课程的学习，要求学生掌握数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等基础理论。学会使用Python、OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关编程语言和工具包的常用方法。了解卷积神经网络的基本概念，以及平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，理解卷积神经网络在图像处理方面的优势，以适应人工智能等新技术的发展。
共87个素材
课程地图
6429
0
0
分享
全部
视频
音频
图片
PPT
文档
其他
资源(13)
时长( 00:00:00)
播放量(8964)
《图像处理与分析》课程教学大纲
/
708
《图像处理与分析》在线课程申报书
/
732
第一单元课程讲义
/
734
第二单元课程讲义
/
672
第三单元课程讲义
/
790
第四单元讲义
/
711
第五单元课程讲义
/
680
第六单元课程讲义
/
711
期末模拟1
/
611
期末模拟2
/
652
期末模拟3
/
666
期末模拟4
/
660
期末模拟5
/
637
创建者
shencw
上传：159份资源
创建：1个课程
暂无
更多
详细信息
所属分类：
江开本科 - 机器人工程（本科）
知识体系：
工学
主持人：
陈为
主讲老师：
程勇
版权归属：
江苏开放大学版权
项目编码：
关键词
图像处理基础知识、图像增强
创建于：2023-06-12
最近更新：2023-11-09
《图像处理与分析》课程教学大纲