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计算机科学数学
向量的概念
向量的概念
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jiezhang
2021-8-08 上传
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目录
1
《计算机科学数学》课程导学
2
《计算机科学数学》课程教学大纲
3
《计算机科学数学》课程教学设计一体化方案
4
《计算机科学数学》课程考核大纲
5
学员网上学习行为规范
6
课程学习方法与策略
7
教师介绍
8
教师致辞
9
向量的概念例题
10
向量的模、角度与投影例题
11
向量的线性相关例题
12
向量的概念
13
向量的模、角度与投影
14
向量的线性相关
15
第一单元自测练习答案
16
第一单元自测练习
17
向量的模、角度与投影
18
向量的概念
19
向量的线性相关
20
行列式的理解
21
矩阵运算
22
矩阵的秩和逆
23
线性方程组
24
线性空间2
25
线性空间1
26
线性变换
27
特征值和特征向量2
28
特征值和特征向量1
29
二次型、特征分解和奇异值分解
30
函数的导数和二阶导数
31
复合函数求导
32
函数曲线1
33
函数曲线2
34
函数的极限2
35
函数的极限1
36
函数的微分2
37
函数的积分2
38
函数的积分1
39
多元函数的导数
40
向量函数的导数
41
Jacobian矩阵
42
Hessian矩阵
43
泰勒公式
44
牛顿法
45
拉格朗日乘数法
46
最小二乘法、梯度下降
47
一维随机变量分布2
48
一维随机变量分布1
49
多维随机变量分布
50
概率论的基本概念
51
二维随机变量的数字特征
52
大数定理、中心极限定理
53
一维随机变量的数字特征
54
极大似然估计
55
估计量的评价
56
区间估计
57
矩估计
58
1-1 向量的概念
59
1-2 向量的模、角度与投影
60
1-3 向量的线性相关
61
2-1行列式的理解
62
2-2矩阵运算
63
2-3矩阵的秩和逆
64
2-4线性方程组
65
3-1 线性空间
66
3-2 线性空间
67
3-3 线性变换
68
4-1 特征值和特征向量1
69
4-1 特征值和特征向量2
70
4-2二次型、特征分解和奇异值分解
71
5-1 函数的极限1
72
5-1 函数的极限2
73
5-2 函数的导数和二阶导数
74
5-3 复合函数求导
75
5-4 函数曲线1
76
5-4 函数曲线2
77
6-1 函数的微分1
78
6-1 函数的微分2
79
6-2 函数的积分1
80
6-2 函数的积分2
81
7-1 多元函数的导数
82
7-1 多元函数的导数2
83
8-1 泰勒公式
84
8-2 向量函数的导数
85
8-3 Hessian矩阵
86
9-1 最小二乘法、梯度下降
87
9-3 牛顿法
88
9-4 拉格朗日乘数法
89
10-1 概率论的基本概念
90
10-2 一维随机变量分布1
91
10-2 一维随机变量分布2
92
10-3 多维随机变量分布
93
11-1 一维随机变量的数字特征
94
11-2 二维随机变量的数字特征
95
11-3 大数定理、中心极限定理
96
12-1 矩估计
97
12-2 极大似然估计
98
12-3 估计量的评价
99
12-4 区间估计
100
Jacobian矩阵、Hessian矩阵
101
大数定理、中心极限定理
102
多维随机变量分布
103
多元函数的导数1
104
多元函数的导数2
105
二次型、特征分解和奇异值分解
106
二维随机变量的数字特征
107
复合函数求导
108
概率论的基本概念
109
估计量的评价
110
函数的导数和二阶导数
111
函数的积分1
112
函数的积分2
113
函数的极限1
114
函数的极限2
115
函数的微分1
116
函数的微分2
117
函数曲线1
118
函数曲线2
119
极大似然估计
120
矩估计
121
矩阵的秩和逆
122
矩阵运算
123
拉格朗日乘数法
124
牛顿法
125
区间估计
126
泰勒公式
127
特征值和特征向量1
128
特征值和特征向量2
129
线性变换
130
线性方程组
131
线性空间1
132
线性空间2
133
向量的概念讲义
134
向量的模、角度与投影
135
向量的线性相关
136
向量函数的导数
137
行列式的理解
138
一维随机变量的数字特征
139
一维随机变量分布1
140
一维随机变量分布2
141
最小二乘法、梯度下降
142
函数的微分1
143
线性空间1
144
13-2-1
145
13-2-2
146
13-1
147
多元函数的导数2
148
8-3
详细信息
所属分类：
江开本科 - 数据科学与大数据技术（本科）
主讲老师：
柴文义
版权归属：
江苏开放大学版权
关键词
计算机，数学
