| 资源(148) | 时长( 10:16:04) | 播放量(359745) |
|---|---|---|
《计算机科学数学》课程导学 |
/ | 2391 |
《计算机科学数学》课程教学大纲 |
/ | 2212 |
|
《计算机科学数学》课程教学设计一体化方案 |
/ | 2201 |
|
《计算机科学数学》课程考核大纲 |
/ | 2196 |
|
学员网上学习行为规范 |
/ | 2202 |
|
课程学习方法与策略 |
/ | 2200 |
|
教师介绍 |
/ | 2208 |
|
教师致辞 |
/ | 2209 |
|
向量的概念例题 |
/ | 2146 |
|
向量的模、角度与投影例题 |
/ | 2184 |
|
向量的线性相关例题 |
/ | 2253 |
|
向量的概念 |
/ | 2396 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2376 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2376 |
|
第一单元自测练习答案 |
/ | 2228 |
|
第一单元自测练习 |
/ | 2169 |
向量的模、角度与投影 |
00:13:33 | 2579 |
|
向量的概念 |
00:07:18 | 2635 |
|
向量的线性相关 |
00:06:31 | 2444 |
|
行列式的理解 |
00:11:01 | 2455 |
|
矩阵运算 |
00:17:17 | 2549 |
|
矩阵的秩和逆 |
00:09:06 | 2557 |
|
线性方程组 |
00:10:03 | 2485 |
|
线性空间2 |
00:10:16 | 2498 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 2346 |
|
线性变换 |
00:20:00 | 2525 |
|
特征值和特征向量2 |
00:12:42 | 2501 |
|
特征值和特征向量1 |
00:09:09 | 2517 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
00:08:41 | 2527 |
|
函数的导数和二阶导数 |
00:15:59 | 2493 |
|
复合函数求导 |
00:09:08 | 2445 |
|
函数曲线1 |
00:15:27 | 2437 |
|
函数曲线2 |
00:14:48 | 2427 |
|
函数的极限2 |
00:07:25 | 2486 |
|
函数的极限1 |
00:16:44 | 2546 |
|
函数的微分2 |
00:17:10 | 2489 |
|
函数的积分2 |
00:10:29 | 2451 |
|
函数的积分1 |
00:10:30 | 2460 |
|
多元函数的导数 |
00:15:36 | 2507 |
|
向量函数的导数 |
00:17:17 | 2490 |
|
Jacobian矩阵 |
00:06:44 | 2444 |
|
Hessian矩阵 |
00:17:35 | 2451 |
|
泰勒公式 |
00:19:55 | 2487 |
|
牛顿法 |
00:07:18 | 2429 |
|
拉格朗日乘数法 |
00:11:05 | 2436 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
00:09:25 | 2448 |
|
一维随机变量分布2 |
00:11:40 | 2437 |
|
一维随机变量分布1 |
00:17:45 | 2457 |
|
多维随机变量分布 |
00:17:02 | 2416 |
|
概率论的基本概念 |
00:18:31 | 2495 |
|
二维随机变量的数字特征 |
00:16:30 | 2441 |
|
大数定理、中心极限定理 |
00:07:48 | 2429 |
|
一维随机变量的数字特征 |
00:16:58 | 2480 |
|
极大似然估计 |
00:09:19 | 2424 |
|
估计量的评价 |
00:08:12 | 2435 |
|
区间估计 |
00:13:55 | 2490 |
|
矩估计 |
00:09:03 | 2473 |
|
1-1 向量的概念 |
/ | 2361 |
|
1-2 向量的模、角度与投影 |
/ | 2369 |
|
1-3 向量的线性相关 |
/ | 2368 |
|
2-1行列式的理解 |
/ | 2426 |
|
2-2矩阵运算 |
/ | 2397 |
|
2-3矩阵的秩和逆 |
/ | 2365 |
|
2-4线性方程组 |
/ | 2363 |
|
3-1 线性空间 |
/ | 2358 |
|
3-2 线性空间 |
/ | 2363 |
|
3-3 线性变换 |
/ | 2401 |
|
4-1 特征值和特征向量1 |
/ | 2364 |
|
4-1 特征值和特征向量2 |
/ | 2359 |
|
4-2二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2375 |
|
5-1 函数的极限1 |
/ | 2386 |
|
5-1 函数的极限2 |
/ | 2377 |
|
5-2 函数的导数和二阶导数 |
/ | 2376 |
|
5-3 复合函数求导 |
/ | 2376 |
|
5-4 函数曲线1 |
/ | 2378 |
|
5-4 函数曲线2 |
/ | 2408 |
|
6-1 函数的微分1 |
/ | 2413 |
|
6-1 函数的微分2 |
/ | 2383 |
|
6-2 函数的积分1 |
/ | 2379 |
|
6-2 函数的积分2 |
/ | 2386 |
|
7-1 多元函数的导数 |
/ | 2385 |
|
7-1 多元函数的导数2 |
/ | 2382 |
|
8-1 泰勒公式 |
/ | 2381 |
|
8-2 向量函数的导数 |
/ | 2386 |
|
8-3 Hessian矩阵 |
/ | 2443 |
|
9-1 最小二乘法、梯度下降 |
/ | 2382 |
|
9-3 牛顿法 |
/ | 2383 |
|
9-4 拉格朗日乘数法 |
/ | 2386 |
|
10-1 概率论的基本概念 |
/ | 2387 |
|
10-2 一维随机变量分布1 |
/ | 2388 |
|
10-2 一维随机变量分布2 |
/ | 2388 |
|
10-3 多维随机变量分布 |
/ | 2387 |
|
11-1 一维随机变量的数字特征 |
/ | 2389 |
|
11-2 二维随机变量的数字特征 |
/ | 2390 |
|
11-3 大数定理、中心极限定理 |
/ | 2391 |
|
12-1 矩估计 |
/ | 2424 |
|
12-2 极大似然估计 |
/ | 2513 |
|
12-3 估计量的评价 |
/ | 2510 |
|
12-4 区间估计 |
/ | 2512 |
|
Jacobian矩阵、Hessian矩阵 |
/ | 2363 |
|
大数定理、中心极限定理 |
/ | 2367 |
|
多维随机变量分布 |
/ | 2372 |
|
多元函数的导数1 |
/ | 2406 |
|
多元函数的导数2 |
/ | 2368 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2395 |
|
二维随机变量的数字特征 |
/ | 2368 |
|
复合函数求导 |
/ | 2388 |
|
概率论的基本概念 |
/ | 2455 |
|
估计量的评价 |
/ | 2367 |
|
函数的导数和二阶导数 |
/ | 2368 |
|
函数的积分1 |
/ | 2370 |
|
函数的积分2 |
/ | 2374 |
|
函数的极限1 |
/ | 2373 |
|
函数的极限2 |
/ | 2383 |
|
函数的微分1 |
/ | 2389 |
|
函数的微分2 |
/ | 2373 |
|
函数曲线1 |
/ | 2377 |
|
函数曲线2 |
/ | 2373 |
|
极大似然估计 |
/ | 2386 |
|
矩估计 |
/ | 2375 |
|
矩阵的秩和逆 |
/ | 2381 |
|
矩阵运算 |
/ | 2383 |
|
拉格朗日乘数法 |
/ | 2381 |
|
牛顿法 |
/ | 2392 |
|
区间估计 |
/ | 2386 |
|
泰勒公式 |
/ | 2391 |
|
特征值和特征向量1 |
/ | 2415 |
|
特征值和特征向量2 |
/ | 2396 |
|
线性变换 |
/ | 2400 |
|
线性方程组 |
/ | 2387 |
|
线性空间1 |
/ | 2387 |
|
线性空间2 |
/ | 2394 |
|
向量的概念讲义 |
/ | 2396 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2907 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2904 |
|
向量函数的导数 |
/ | 3056 |
|
行列式的理解 |
/ | 3130 |
|
一维随机变量的数字特征 |
/ | 3101 |
|
一维随机变量分布1 |
/ | 3153 |
|
一维随机变量分布2 |
/ | 3145 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
/ | 3542 |
|
函数的微分1 |
00:08:24 | 3576 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 3630 |
|
13-2-1 |
00:16:26 | 1925 |
|
13-2-2 |
00:10:41 | 1931 |
|
13-1 |
00:13:30 | 1926 |
|
多元函数的导数2 |
00:17:17 | 1368 |
|
8-3 |
00:17:35 | 1366 |