| 资源(148) | 时长( 10:16:04) | 播放量(324750) |
|---|---|---|
《计算机科学数学》课程导学 |
/ | 2162 |
《计算机科学数学》课程教学大纲 |
/ | 1987 |
|
《计算机科学数学》课程教学设计一体化方案 |
/ | 1977 |
|
《计算机科学数学》课程考核大纲 |
/ | 1972 |
|
学员网上学习行为规范 |
/ | 1979 |
|
课程学习方法与策略 |
/ | 1976 |
|
教师介绍 |
/ | 1985 |
|
教师致辞 |
/ | 1984 |
|
向量的概念例题 |
/ | 1927 |
|
向量的模、角度与投影例题 |
/ | 1965 |
|
向量的线性相关例题 |
/ | 2032 |
|
向量的概念 |
/ | 2166 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2147 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2146 |
|
第一单元自测练习答案 |
/ | 2010 |
|
第一单元自测练习 |
/ | 1951 |
向量的模、角度与投影 |
00:13:33 | 2340 |
|
向量的概念 |
00:07:18 | 2387 |
|
向量的线性相关 |
00:06:31 | 2204 |
|
行列式的理解 |
00:11:01 | 2212 |
|
矩阵运算 |
00:17:17 | 2306 |
|
矩阵的秩和逆 |
00:09:06 | 2316 |
|
线性方程组 |
00:10:03 | 2245 |
|
线性空间2 |
00:10:16 | 2252 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 2121 |
|
线性变换 |
00:20:00 | 2281 |
|
特征值和特征向量2 |
00:12:42 | 2259 |
|
特征值和特征向量1 |
00:09:09 | 2276 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
00:08:41 | 2289 |
|
函数的导数和二阶导数 |
00:15:59 | 2248 |
|
复合函数求导 |
00:09:08 | 2208 |
|
函数曲线1 |
00:15:27 | 2199 |
|
函数曲线2 |
00:14:48 | 2190 |
|
函数的极限2 |
00:07:25 | 2243 |
|
函数的极限1 |
00:16:44 | 2294 |
|
函数的微分2 |
00:17:10 | 2248 |
|
函数的积分2 |
00:10:29 | 2215 |
|
函数的积分1 |
00:10:30 | 2223 |
|
多元函数的导数 |
00:15:36 | 2269 |
|
向量函数的导数 |
00:17:17 | 2256 |
|
Jacobian矩阵 |
00:06:44 | 2211 |
|
Hessian矩阵 |
00:17:35 | 2218 |
|
泰勒公式 |
00:19:55 | 2248 |
|
牛顿法 |
00:07:18 | 2197 |
|
拉格朗日乘数法 |
00:11:05 | 2204 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
00:09:25 | 2216 |
|
一维随机变量分布2 |
00:11:40 | 2205 |
|
一维随机变量分布1 |
00:17:45 | 2221 |
|
多维随机变量分布 |
00:17:02 | 2186 |
|
概率论的基本概念 |
00:18:31 | 2261 |
|
二维随机变量的数字特征 |
00:16:30 | 2207 |
|
大数定理、中心极限定理 |
00:07:48 | 2200 |
|
一维随机变量的数字特征 |
00:16:58 | 2248 |
|
极大似然估计 |
00:09:19 | 2194 |
|
估计量的评价 |
00:08:12 | 2205 |
|
区间估计 |
00:13:55 | 2259 |
|
矩估计 |
00:09:03 | 2239 |
|
1-1 向量的概念 |
/ | 2136 |
|
1-2 向量的模、角度与投影 |
/ | 2143 |
|
1-3 向量的线性相关 |
/ | 2141 |
|
2-1行列式的理解 |
/ | 2198 |
|
2-2矩阵运算 |
/ | 2170 |
|
2-3矩阵的秩和逆 |
/ | 2139 |
|
2-4线性方程组 |
/ | 2134 |
|
3-1 线性空间 |
/ | 2132 |
|
3-2 线性空间 |
/ | 2135 |
|
3-3 线性变换 |
/ | 2174 |
|
4-1 特征值和特征向量1 |
/ | 2135 |
|
4-1 特征值和特征向量2 |
/ | 2132 |
|
4-2二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2147 |
|
5-1 函数的极限1 |
/ | 2157 |
|
5-1 函数的极限2 |
/ | 2151 |
|
5-2 函数的导数和二阶导数 |
/ | 2149 |
|
5-3 复合函数求导 |
/ | 2149 |
|
5-4 函数曲线1 |
/ | 2151 |
|
5-4 函数曲线2 |
/ | 2184 |
|
6-1 函数的微分1 |
/ | 2188 |
|
6-1 函数的微分2 |
/ | 2154 |
|
6-2 函数的积分1 |
/ | 2151 |
|
6-2 函数的积分2 |
/ | 2158 |
|
7-1 多元函数的导数 |
/ | 2160 |
|
7-1 多元函数的导数2 |
/ | 2156 |
|
8-1 泰勒公式 |
/ | 2154 |
|
8-2 向量函数的导数 |
/ | 2158 |
|
8-3 Hessian矩阵 |
/ | 2214 |
|
9-1 最小二乘法、梯度下降 |
/ | 2155 |
|
9-3 牛顿法 |
/ | 2155 |
|
9-4 拉格朗日乘数法 |
/ | 2158 |
|
10-1 概率论的基本概念 |
/ | 2160 |
|
10-2 一维随机变量分布1 |
/ | 2160 |
|
10-2 一维随机变量分布2 |
/ | 2159 |
|
10-3 多维随机变量分布 |
/ | 2161 |
|
11-1 一维随机变量的数字特征 |
/ | 2159 |
|
11-2 二维随机变量的数字特征 |
/ | 2162 |
|
11-3 大数定理、中心极限定理 |
/ | 2161 |
|
12-1 矩估计 |
/ | 2197 |
|
12-2 极大似然估计 |
/ | 2283 |
|
12-3 估计量的评价 |
/ | 2282 |
|
12-4 区间估计 |
/ | 2283 |
|
Jacobian矩阵、Hessian矩阵 |
/ | 2140 |
|
大数定理、中心极限定理 |
/ | 2142 |
|
多维随机变量分布 |
/ | 2148 |
|
多元函数的导数1 |
/ | 2181 |
|
多元函数的导数2 |
/ | 2143 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2170 |
|
二维随机变量的数字特征 |
/ | 2143 |
|
复合函数求导 |
/ | 2163 |
|
概率论的基本概念 |
/ | 2231 |
|
估计量的评价 |
/ | 2144 |
|
函数的导数和二阶导数 |
/ | 2143 |
|
函数的积分1 |
/ | 2146 |
|
函数的积分2 |
/ | 2147 |
|
函数的极限1 |
/ | 2149 |
|
函数的极限2 |
/ | 2159 |
|
函数的微分1 |
/ | 2165 |
|
函数的微分2 |
/ | 2149 |
|
函数曲线1 |
/ | 2151 |
|
函数曲线2 |
/ | 2150 |
|
极大似然估计 |
/ | 2163 |
|
矩估计 |
/ | 2152 |
|
矩阵的秩和逆 |
/ | 2158 |
|
矩阵运算 |
/ | 2160 |
|
拉格朗日乘数法 |
/ | 2157 |
|
牛顿法 |
/ | 2164 |
|
区间估计 |
/ | 2157 |
|
泰勒公式 |
/ | 2162 |
|
特征值和特征向量1 |
/ | 2188 |
|
特征值和特征向量2 |
/ | 2169 |
|
线性变换 |
/ | 2173 |
|
线性方程组 |
/ | 2160 |
|
线性空间1 |
/ | 2161 |
|
线性空间2 |
/ | 2169 |
|
向量的概念讲义 |
/ | 2169 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2680 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2676 |
|
向量函数的导数 |
/ | 2828 |
|
行列式的理解 |
/ | 2903 |
|
一维随机变量的数字特征 |
/ | 2874 |
|
一维随机变量分布1 |
/ | 2928 |
|
一维随机变量分布2 |
/ | 2919 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
/ | 3187 |
|
函数的微分1 |
00:08:24 | 3202 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 3246 |
|
13-2-1 |
00:16:26 | 1568 |
|
13-2-2 |
00:10:41 | 1571 |
|
13-1 |
00:13:30 | 1569 |
|
多元函数的导数2 |
00:17:17 | 1012 |
|
8-3 |
00:17:35 | 1010 |