| 资源(148) | 时长( 10:16:04) | 播放量(378388) |
|---|---|---|
《计算机科学数学》课程导学 |
/ | 2514 |
《计算机科学数学》课程教学大纲 |
/ | 2332 |
|
《计算机科学数学》课程教学设计一体化方案 |
/ | 2323 |
|
《计算机科学数学》课程考核大纲 |
/ | 2316 |
|
学员网上学习行为规范 |
/ | 2324 |
|
课程学习方法与策略 |
/ | 2321 |
|
教师介绍 |
/ | 2328 |
|
教师致辞 |
/ | 2328 |
|
向量的概念例题 |
/ | 2267 |
|
向量的模、角度与投影例题 |
/ | 2305 |
|
向量的线性相关例题 |
/ | 2375 |
|
向量的概念 |
/ | 2520 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2501 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2499 |
|
第一单元自测练习答案 |
/ | 2351 |
|
第一单元自测练习 |
/ | 2292 |
向量的模、角度与投影 |
00:13:33 | 2701 |
|
向量的概念 |
00:07:18 | 2760 |
|
向量的线性相关 |
00:06:31 | 2566 |
|
行列式的理解 |
00:11:01 | 2575 |
|
矩阵运算 |
00:17:17 | 2676 |
|
矩阵的秩和逆 |
00:09:06 | 2682 |
|
线性方程组 |
00:10:03 | 2608 |
|
线性空间2 |
00:10:16 | 2623 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 2470 |
|
线性变换 |
00:20:00 | 2650 |
|
特征值和特征向量2 |
00:12:42 | 2623 |
|
特征值和特征向量1 |
00:09:09 | 2643 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
00:08:41 | 2650 |
|
函数的导数和二阶导数 |
00:15:59 | 2614 |
|
复合函数求导 |
00:09:08 | 2566 |
|
函数曲线1 |
00:15:27 | 2561 |
|
函数曲线2 |
00:14:48 | 2549 |
|
函数的极限2 |
00:07:25 | 2609 |
|
函数的极限1 |
00:16:44 | 2668 |
|
函数的微分2 |
00:17:10 | 2610 |
|
函数的积分2 |
00:10:29 | 2573 |
|
函数的积分1 |
00:10:30 | 2581 |
|
多元函数的导数 |
00:15:36 | 2628 |
|
向量函数的导数 |
00:17:17 | 2612 |
|
Jacobian矩阵 |
00:06:44 | 2566 |
|
Hessian矩阵 |
00:17:35 | 2572 |
|
泰勒公式 |
00:19:55 | 2610 |
|
牛顿法 |
00:07:18 | 2551 |
|
拉格朗日乘数法 |
00:11:05 | 2559 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
00:09:25 | 2571 |
|
一维随机变量分布2 |
00:11:40 | 2562 |
|
一维随机变量分布1 |
00:17:45 | 2579 |
|
多维随机变量分布 |
00:17:02 | 2538 |
|
概率论的基本概念 |
00:18:31 | 2617 |
|
二维随机变量的数字特征 |
00:16:30 | 2564 |
|
大数定理、中心极限定理 |
00:07:48 | 2554 |
|
一维随机变量的数字特征 |
00:16:58 | 2601 |
|
极大似然估计 |
00:09:19 | 2547 |
|
估计量的评价 |
00:08:12 | 2557 |
|
区间估计 |
00:13:55 | 2612 |
|
矩估计 |
00:09:03 | 2597 |
|
1-1 向量的概念 |
/ | 2484 |
|
1-2 向量的模、角度与投影 |
/ | 2493 |
|
1-3 向量的线性相关 |
/ | 2491 |
|
2-1行列式的理解 |
/ | 2546 |
|
2-2矩阵运算 |
/ | 2518 |
|
2-3矩阵的秩和逆 |
/ | 2488 |
|
2-4线性方程组 |
/ | 2483 |
|
3-1 线性空间 |
/ | 2481 |
|
3-2 线性空间 |
/ | 2484 |
|
3-3 线性变换 |
/ | 2523 |
|
4-1 特征值和特征向量1 |
/ | 2487 |
|
4-1 特征值和特征向量2 |
/ | 2482 |
|
4-2二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2498 |
|
5-1 函数的极限1 |
/ | 2509 |
|
5-1 函数的极限2 |
/ | 2501 |
|
5-2 函数的导数和二阶导数 |
/ | 2500 |
|
5-3 复合函数求导 |
/ | 2501 |
|
5-4 函数曲线1 |
/ | 2502 |
|
5-4 函数曲线2 |
/ | 2532 |
|
6-1 函数的微分1 |
/ | 2540 |
|
6-1 函数的微分2 |
/ | 2510 |
|
6-2 函数的积分1 |
/ | 2502 |
|
6-2 函数的积分2 |
/ | 2508 |
|
7-1 多元函数的导数 |
/ | 2508 |
|
7-1 多元函数的导数2 |
/ | 2505 |
|
8-1 泰勒公式 |
/ | 2505 |
|
8-2 向量函数的导数 |
/ | 2509 |
|
8-3 Hessian矩阵 |
/ | 2566 |
|
9-1 最小二乘法、梯度下降 |
/ | 2504 |
|
9-3 牛顿法 |
/ | 2507 |
|
9-4 拉格朗日乘数法 |
/ | 2510 |
|
10-1 概率论的基本概念 |
/ | 2511 |
|
10-2 一维随机变量分布1 |
/ | 2511 |
|
10-2 一维随机变量分布2 |
/ | 2512 |
|
10-3 多维随机变量分布 |
/ | 2509 |
|
11-1 一维随机变量的数字特征 |
/ | 2512 |
|
11-2 二维随机变量的数字特征 |
/ | 2512 |
|
11-3 大数定理、中心极限定理 |
/ | 2515 |
|
12-1 矩估计 |
/ | 2548 |
|
12-2 极大似然估计 |
/ | 2635 |
|
12-3 估计量的评价 |
/ | 2635 |
|
12-4 区间估计 |
/ | 2635 |
|
Jacobian矩阵、Hessian矩阵 |
/ | 2486 |
|
大数定理、中心极限定理 |
/ | 2492 |
|
多维随机变量分布 |
/ | 2495 |
|
多元函数的导数1 |
/ | 2528 |
|
多元函数的导数2 |
/ | 2492 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2517 |
|
二维随机变量的数字特征 |
/ | 2492 |
|
复合函数求导 |
/ | 2511 |
|
概率论的基本概念 |
/ | 2578 |
|
估计量的评价 |
/ | 2492 |
|
函数的导数和二阶导数 |
/ | 2495 |
|
函数的积分1 |
/ | 2494 |
|
函数的积分2 |
/ | 2497 |
|
函数的极限1 |
/ | 2496 |
|
函数的极限2 |
/ | 2511 |
|
函数的微分1 |
/ | 2517 |
|
函数的微分2 |
/ | 2498 |
|
函数曲线1 |
/ | 2500 |
|
函数曲线2 |
/ | 2495 |
|
极大似然估计 |
/ | 2512 |
|
矩估计 |
/ | 2500 |
|
矩阵的秩和逆 |
/ | 2504 |
|
矩阵运算 |
/ | 2510 |
|
拉格朗日乘数法 |
/ | 2507 |
|
牛顿法 |
/ | 2517 |
|
区间估计 |
/ | 2510 |
|
泰勒公式 |
/ | 2515 |
|
特征值和特征向量1 |
/ | 2541 |
|
特征值和特征向量2 |
/ | 2519 |
|
线性变换 |
/ | 2524 |
|
线性方程组 |
/ | 2511 |
|
线性空间1 |
/ | 2511 |
|
线性空间2 |
/ | 2517 |
|
向量的概念讲义 |
/ | 2517 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 3034 |
|
向量的线性相关 |
/ | 3029 |
|
向量函数的导数 |
/ | 3183 |
|
行列式的理解 |
/ | 3255 |
|
一维随机变量的数字特征 |
/ | 3226 |
|
一维随机变量分布1 |
/ | 3276 |
|
一维随机变量分布2 |
/ | 3269 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
/ | 3716 |
|
函数的微分1 |
00:08:24 | 3750 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 3801 |
|
13-2-1 |
00:16:26 | 2099 |
|
13-2-2 |
00:10:41 | 2103 |
|
13-1 |
00:13:30 | 2102 |
|
多元函数的导数2 |
00:17:17 | 1543 |
|
8-3 |
00:17:35 | 1538 |