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1.1网络爬虫的原理和框架_01_数据采集的概念 |
00:08:00
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1.2网络爬虫的原理和框架_02_爬虫的概念与分类 |
00:13:30
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1.3网络爬虫的原理和框架_03_爬虫的框架 |
00:11:29
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1.4网络爬虫的原理和框架_04_网络爬虫开发语言 |
00:09:01
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1.5Python网络库_01_urllib库 |
00:19:17
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1.6Python网络库_02_OpenDirector |
00:12:56
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1.7Python网络库_03_编码与解码 |
00:07:25
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1.8Python网络库_04_requests库 |
00:09:37
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2.1HTML与数据解析_01_HTML简介 |
00:11:29
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2.2HTML与数据解析_02_正则化简介 |
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1668 |
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2.3HTML与数据解析_03_正则表达式常用语法及使用环境 |
00:11:59
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2.4HTML与数据解析_04_正则表达式常用语法及使用环境 |
00:11:21
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2.5HTML与数据解析_05_正则表达式常用语法及使用环境 |
00:19:53
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2.6BeautifulSoup简介及使用_01_BeautifulSoup简介及安装 |
00:04:41
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2.7BeautifulSoup简介及使用_02_BeautifulSoup基本使用 |
00:15:07
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2.8BeautifulSoup简介及使用_03_find方法的使用及css选择器(1) |
00:11:12
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2.9BeautifulSoup简介及使用_03_find方法的使用及css选择器(2) |
00:17:49
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2.10lxml简介及使用_01_etree与xpath的基本使用 第一部分 |
00:09:49
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2.11lxml简介及使用_01_etree与xpath的基本使用 第二部分 |
00:13:10
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3.1常见的爬虫框架与Scrapy详解_01_安装 |
00:07:14
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3.2常见的爬虫框架与Scrapy详解_02_Scrapy概述 |
00:06:38
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3.3常见的爬虫框架与Scrapy详解_03_开发流程 |
00:17:36
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3.4常见的爬虫框架与Scrapy详解_04_命令行 |
00:09:11
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3.5常见的爬虫框架与Scrapy详解_05_小案例 |
00:16:10
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4.1数据概述 |
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1637 |
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4.2统计信息 |
00:09:35
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4.3距离度量 |
00:07:54
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4.4数据清洗概述 |
00:06:20
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4.5质量评估 |
00:11:46
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5.1数据格式转换_01_csv文件的读取 |
00:12:23
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5.2数据格式转换_02_其他文件格式的读取 |
00:14:18
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5.3数据格式转换_03_文件格式转换 |
00:10:46
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5.4数据格式转换_04_数据类型 |
00:10:26
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5.5缺失值处理_01_缺失值概述及表现形式 |
00:04:21
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5.6缺失值处理_02_缺失值处理 |
00:09:12
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1641 |
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5.7异常值处理 |
00:15:56
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6.1数据整合_01_merge函数参数简介 |
00:13:28
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6.2数据整合_02_concat函数概述 |
00:13:06
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1640 |
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6.3数据分组_01_groupby函数概述 |
00:14:45
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6.4数据分组_02_agg函数概述 |
00:07:26
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6.5特征处理_01_特征离散化 |
00:14:02
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6.6特征处理_02_特征标准化 |
00:10:15
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7.1数据库介绍 |
00:05:54
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7.2SQL基本操作 |
00:12:31
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7.3基于SQL的基本清洗_01_描述性统计 |
00:11:23
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1806 |
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7.4基于SQL的数据清洗_02_缺失值处理 |
00:11:59
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1806 |
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8.1Weka_01_Weka概述 |
00:08:06
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1800 |
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8.2OpenRefine_01_OpenRefine概述 |
00:09:09
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8.3OpenRefine_02_GREL概述 |
00:06:25
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1804 |
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8.4OpenRefine_03_列操作 |
00:04:39
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8.5OpenRefine_04_归类 |
00:12:03
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8.6OpenRefine_05_综合处理 |
00:12:42
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1.1网络爬虫的原理和框架_01_数据采集的概念