| 资源(87) |
时长( 09:27:20) |
播放量(176117) |
1.2 数据分析与数据挖掘概述 |
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2333 |
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1.3 数据分析与数据挖掘应用 |
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2303 |
1.1 数据分析与数据挖掘概述 |
00:14:44
|
2344 |
|
1.2 数据分析与数据挖掘应用 |
00:13:38
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1944 |
第一单元 单元测试 |
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1936 |
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2.1数据（1） |
00:08:17
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1890 |
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2.1数据（2） |
00:14:37
|
1903 |
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@2.2数据的相似性和相异性 |
00:14:08
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2076 |
|
3.1数据预处理（1） |
00:11:42
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1899 |
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@3.2数据预处理（2） |
00:11:10
|
2084 |
|
@3.3数据集成 |
00:14:40
|
2054 |
|
@3.4数据归约 |
00:17:20
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2067 |
|
@3.5数据变化与数据离散化 |
00:19:12
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2064 |
|
@4.1数据仓库基本概念 |
00:16:05
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2065 |
|
@4.2数据仓库设计与实现 |
00:16:28
|
2072 |
|
@4.3联机分析处理与元数据模型（1） |
00:14:55
|
2070 |
|
4.4联机分析处理与元数据模型（2） |
00:07:50
|
1887 |
|
@5.1回归分析的基本概念 |
00:09:16
|
2091 |
|
@5.2一元线性回归 |
00:15:58
|
2066 |
|
@5.3多元线性回归和多项式回归 |
00:17:45
|
2057 |
|
@6.1频繁模式挖掘（1） |
00:15:33
|
2077 |
|
6.2频繁模式挖掘（2） |
00:20:25
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1893 |
|
2.1 数据的基本统计描述 |
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1818 |
|
2.2 数据的相似性和相异性度量 |
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1806 |
|
@3.1 数据存在的问题以及数据清理 |
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|
2074 |
|
@3.2 数据集成 |
/
|
2082 |
|
3.3 数据归约 |
/
|
1804 |
|
3.4 数据变换与数据离散化 |
/
|
1801 |
|
4.1 数据仓库的基本概念 |
/
|
1816 |
|
4.2 数据仓库的设计与实现 |
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|
1816 |
|
4.3 联机分析处理 |
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1802 |
|
5.1 回归分析概述 |
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1803 |
|
5.2 一元线性回归 |
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1797 |
|
5.3 多元线性回归与多项式回归 |
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|
1797 |
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@6.1 频繁模式挖掘概述与Apriori算法 |
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2062 |
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6.2 FP-growth算法、压缩频繁项集以及关联模式评估 |
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1799 |
|
@7.1 分类概述 |
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2048 |
|
7.2 决策树上 |
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|
1800 |
|
7.3 决策树下 |
/
|
1797 |
|
7.4 朴素贝叶斯分类与惰性学习法 |
/
|
1796 |
|
7.5 逻辑回归 |
/
|
1805 |
|
@7.6 支持向量机 |
/
|
2036 |
|
7.7 神经网络 |
/
|
2027 |
|
7.8 分类模型的评估 |
/
|
2005 |
|
8.1 聚类概述 |
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|
2014 |
|
8.2 基于划分的聚类 |
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|
2012 |
|
8.3 基于层次的聚类 |
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|
2002 |
|
8.4 基于密度的聚类 |
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|
2009 |
|
8.5 基于网格的聚类 |
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|
2008 |
|
9.1 离群点的定义与类型 |
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|
2007 |
|
9.2 离群点的检测上 |
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|
2008 |
|
9.3 离群点的检测下 |
/
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2084 |
|
第二章 单元测试 |
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|
1869 |
|
第三章 单元测试 |
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1878 |
|
第四章 单元测试 |
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|
1777 |
|
第五章 单元测试 |
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1851 |
|
第六章 单元测试 |
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1845 |
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第七章 单元测试 |
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1851 |
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第八章 单元测试 |
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1813 |
|
第九章 单元测试 |
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1861 |
|
1.1 数据分析与数据挖掘概述 讲义 |
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1784 |
|
@2.1 数据 讲义 |
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1864 |
|
@3.1 数据预处理 讲义 |
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|
1879 |
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@4.1 数据仓库与联机分析处理 讲义 |
/
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1955 |
|
@5.1 回归分析 讲义 |
/
|
2022 |
|
@6.1 频繁模式挖掘 讲义 |
/
|
2115 |
|
@7.1 分类 讲义 |
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|
2058 |
|
@8.1 聚类 讲义 |
/
|
2088 |
|
@9.1 离群点检测 讲义 |
/
|
2008 |
|
7.1 分类 |
00:18:53
|
2033 |
|
7.2 决策树 |
00:20:43
|
2056 |
|
7.3 决策树算法-C4.5算法 |
00:17:30
|
2043 |
|
7.4 朴素贝叶斯分类与惰性学习法 |
00:17:58
|
2041 |
|
7.5 逻辑回归 |
00:15:14
|
2033 |
|
7.6 支持向量机 |
00:20:14
|
2057 |
|
7.7 神经网络 |
00:16:30
|
2864 |
|
7.8 分类模型的评估 |
00:17:28
|
2857 |
|
8.1 聚类概述 |
00:16:07
|
2027 |
|
8.2 基于划分的聚类（1） |
00:15:21
|
2032 |
|
8.3 基于划分的聚类（2） |
00:14:30
|
2021 |
|
8.4 基于层次的聚类 |
00:20:21
|
2018 |
|
8.5 基于密度的聚类 |
00:17:33
|
2004 |
|
8.6 基于网格的聚类 |
00:13:32
|
2139 |
|
9.1 离群点的定义与类型 |
00:13:59
|
2841 |
|
9.2 离群点的检测(上) |
00:10:50
|
2147 |
|
9.2 离群点的检测(中) |
00:11:21
|
2832 |
|
9.2 离群点的检测(下) |
00:15:33
|
2844 |
1.2 数据分析与数据挖掘概述
1.1 数据分析与数据挖掘概述
第一单元 单元测试