| 资源(37) | 时长( 09:27:20) | 播放量(80314) |
|---|---|---|
1.1 数据分析与数据挖掘概述 |
00:14:44 | 2369 |
|
1.2 数据分析与数据挖掘应用 |
00:13:38 | 1962 |
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2.1数据（1） |
00:08:17 | 1914 |
|
2.1数据（2） |
00:14:37 | 1925 |
|
@2.2数据的相似性和相异性 |
00:14:08 | 2099 |
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3.1数据预处理（1） |
00:11:42 | 1919 |
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@3.2数据预处理（2） |
00:11:10 | 2102 |
|
@3.3数据集成 |
00:14:40 | 2074 |
|
@3.4数据归约 |
00:17:20 | 2085 |
|
@3.5数据变化与数据离散化 |
00:19:12 | 2086 |
|
@4.1数据仓库基本概念 |
00:16:05 | 2085 |
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@4.2数据仓库设计与实现 |
00:16:28 | 2090 |
|
@4.3联机分析处理与元数据模型（1） |
00:14:55 | 2089 |
|
4.4联机分析处理与元数据模型（2） |
00:07:50 | 1909 |
|
@5.1回归分析的基本概念 |
00:09:16 | 2110 |
|
@5.2一元线性回归 |
00:15:58 | 2087 |
|
@5.3多元线性回归和多项式回归 |
00:17:45 | 2075 |
|
@6.1频繁模式挖掘（1） |
00:15:33 | 2094 |
|
6.2频繁模式挖掘（2） |
00:20:25 | 1912 |
|
7.1 分类 |
00:18:53 | 2054 |
|
7.2 决策树 |
00:20:43 | 2074 |
|
7.3 决策树算法-C4.5算法 |
00:17:30 | 2061 |
|
7.4 朴素贝叶斯分类与惰性学习法 |
00:17:58 | 2060 |
|
7.5 逻辑回归 |
00:15:14 | 2052 |
|
7.6 支持向量机 |
00:20:14 | 2078 |
|
7.7 神经网络 |
00:16:30 | 2902 |
|
7.8 分类模型的评估 |
00:17:28 | 2895 |
|
8.1 聚类概述 |
00:16:07 | 2045 |
|
8.2 基于划分的聚类（1） |
00:15:21 | 2051 |
|
8.3 基于划分的聚类（2） |
00:14:30 | 2039 |
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8.4 基于层次的聚类 |
00:20:21 | 2036 |
|
8.5 基于密度的聚类 |
00:17:33 | 2028 |
|
8.6 基于网格的聚类 |
00:13:32 | 2159 |
|
9.1 离群点的定义与类型 |
00:13:59 | 2880 |
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9.2 离群点的检测(上) |
00:10:50 | 2168 |
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9.2 离群点的检测(中) |
00:11:21 | 2867 |
|
9.2 离群点的检测(下) |
00:15:33 | 2879 |