| 资源(34) |
时长( 06:21:37) |
播放量(47688) |
视频1-1Spark产生的背景1 |
00:18:39
|
1485 |
|
1-1Spark产生的背景2 |
00:03:54
|
1574 |
|
视频1-2Spark的发展和特点 |
00:05:46
|
1375 |
|
1-3Spark核心组件1 |
00:05:40
|
1475 |
|
视频1-3Spark核心组件2 |
00:20:13
|
1374 |
|
视频1-4Spark的应用场景 |
00:05:34
|
1368 |
|
视频2-1Spark安装的准备工作 |
00:17:14
|
1351 |
|
视频2-2安装Spark |
00:09:20
|
1347 |
|
视频2-3Spark集群环境搭建1 |
00:17:47
|
1355 |
|
视频2-3Spark集群环境搭建2 |
00:12:20
|
1386 |
|
视频2-3Spark集群环境搭建3 |
00:10:40
|
1384 |
|
视频2-4Spark的基本使用1 |
00:08:28
|
1364 |
|
视频2-4Spark的基本使用2 |
00:18:22
|
1362 |
|
视频3-1Spark Core概述 |
00:03:27
|
1392 |
|
视频3-2Spark运行模式 |
00:13:36
|
1375 |
|
视频3-3RDD基本概念 |
00:10:24
|
1369 |
|
视频3-4RDD创建和操作 |
00:10:18
|
1351 |
|
视频3-5键值对RDD操作 |
00:08:16
|
1355 |
|
视频3-6RDD持久化 |
00:04:52
|
1414 |
|
视频3-7RDD实战——词频统计 |
00:09:00
|
1416 |
|
视频4-1Spark SQL概述 |
00:05:49
|
1442 |
|
视频4-2DataFrame |
00:03:48
|
1422 |
|
视频4-3DataFrame相关操作 |
00:17:42
|
1513 |
|
视频4-4SQL语句在Spark中的使用 |
00:05:02
|
1416 |
|
视频5-1Spark Streaming概述 |
00:15:19
|
1460 |
|
视频5-2DStream |
00:02:32
|
1446 |
|
视频6-1Spark MLlib概述 |
00:12:49
|
1434 |
|
视频6-2pyspark.mllib数据类型 |
00:16:27
|
1411 |
|
视频6-3pyspark.mllib——自行车租借数量的回归分析 |
00:12:26
|
1400 |
|
视频6-4pyspark.ml——旧金山犯罪记录分析—文本分类 |
00:10:36
|
1394 |
|
视频7-1Spark 综合案例1 |
00:19:06
|
1398 |
|
视频7-1Spark 综合案例2 |
00:19:04
|
1408 |
|
5-3DStream相关操作 |
00:16:24
|
1332 |
|
5-4Spark Streaming实战—股票市场数据实时计算 |
00:10:43
|
1340 |
视频1-1Spark产生的背景1