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视频1-1Spark产生的背景1 |
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1-1Spark产生的背景2 |
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视频1-2Spark的发展和特点 |
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1-3Spark核心组件1 |
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视频1-3Spark核心组件2 |
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视频1-4Spark的应用场景 |
00:05:34
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视频2-1Spark安装的准备工作 |
00:17:14
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视频2-2安装Spark |
00:09:20
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视频2-3Spark集群环境搭建1 |
00:17:47
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1430 |
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视频2-3Spark集群环境搭建2 |
00:12:20
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1463 |
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视频2-3Spark集群环境搭建3 |
00:10:40
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1460 |
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视频2-4Spark的基本使用1 |
00:08:28
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1439 |
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视频2-4Spark的基本使用2 |
00:18:22
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视频3-1Spark Core概述 |
00:03:27
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视频3-2Spark运行模式 |
00:13:36
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1450 |
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视频3-3RDD基本概念 |
00:10:24
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视频3-4RDD创建和操作 |
00:10:18
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视频3-5键值对RDD操作 |
00:08:16
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视频3-6RDD持久化 |
00:04:52
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视频3-7RDD实战——词频统计 |
00:09:00
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视频4-1Spark SQL概述 |
00:05:49
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视频4-2DataFrame |
00:03:48
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视频4-3DataFrame相关操作 |
00:17:42
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视频4-4SQL语句在Spark中的使用 |
00:05:02
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视频5-1Spark Streaming概述 |
00:15:19
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视频5-2DStream |
00:02:32
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视频6-1Spark MLlib概述 |
00:12:49
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视频6-2pyspark.mllib数据类型 |
00:16:27
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视频6-3pyspark.mllib——自行车租借数量的回归分析 |
00:12:26
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视频6-4pyspark.ml——旧金山犯罪记录分析—文本分类 |
00:10:36
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视频7-1Spark 综合案例1 |
00:19:06
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视频7-1Spark 综合案例2 |
00:19:04
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5-3DStream相关操作 |
00:16:24
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5-4Spark Streaming实战—股票市场数据实时计算 |
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视频1-1Spark产生的背景1