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时长( 06:21:37) |
播放量(133858) |
视频1-1Spark产生的背景1 |
00:18:39
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1648 |
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1-1Spark产生的背景2 |
00:03:54
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1735 |
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视频1-2Spark的发展和特点 |
00:05:46
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1534 |
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1-3Spark核心组件1 |
00:05:40
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1633 |
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视频1-3Spark核心组件2 |
00:20:13
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1533 |
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视频1-4Spark的应用场景 |
00:05:34
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1528 |
课件1-1Spark产生的背景 |
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1602 |
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课件1-2Spark的发展和特点 |
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1608 |
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课件1-3Spark核心组件 |
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1625 |
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课件1-4Spark的应用场景 |
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1613 |
讲义1-1Spark产生的背景 |
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1521 |
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讲义1-2Spark的发展和特点 |
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1539 |
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讲义1-3Spark核心组件 |
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1518 |
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讲义1-4Spark的应用场景 |
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1521 |
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视频2-1Spark安装的准备工作 |
00:17:14
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1510 |
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视频2-2安装Spark |
00:09:20
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1504 |
|
视频2-3Spark集群环境搭建1 |
00:17:47
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1514 |
|
视频2-3Spark集群环境搭建2 |
00:12:20
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1544 |
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视频2-3Spark集群环境搭建3 |
00:10:40
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1544 |
|
视频2-4Spark的基本使用1 |
00:08:28
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1520 |
|
视频2-4Spark的基本使用2 |
00:18:22
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1518 |
|
课件2-1Spark安装的准备工作 |
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1509 |
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课件2-2安装Spark |
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1505 |
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课件2-3Spark集群环境搭建 |
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1518 |
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课件2-4Spark的基本使用 |
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1505 |
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讲义2-1Spark安装的准备工作 |
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1503 |
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讲义2-2安装Spark |
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1500 |
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讲义2-3Spark集群环境搭建 |
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1501 |
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讲义2-4Spark的基本使用 |
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1498 |
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视频3-1Spark Core概述 |
00:03:27
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1550 |
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视频3-2Spark运行模式 |
00:13:36
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1532 |
|
视频3-3RDD基本概念 |
00:10:24
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1528 |
|
视频3-4RDD创建和操作 |
00:10:18
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1509 |
|
视频3-5键值对RDD操作 |
00:08:16
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1512 |
|
视频3-6RDD持久化 |
00:04:52
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1571 |
|
视频3-7RDD实战——词频统计 |
00:09:00
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1575 |
|
课件3-1Spark Core概述 |
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1504 |
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课件3-2Spark运行模式 |
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1514 |
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课件3-3RDD基本概念 |
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1517 |
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课件3-4RDD创建和操作 |
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1518 |
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课件3-5键值对RDD操作 |
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1517 |
|
课件3-6RDD持久化 |
/
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1530 |
|
课件3-7RDD实战——词频统计 |
/
|
1532 |
|
讲义3-1Spark Core概述 |
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1509 |
|
讲义3-3RDD基本概念 |
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1492 |
|
讲义3-2Spark运行模式 |
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1441 |
|
讲义3-4RDD创建和操作 |
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1510 |
|
讲义3-5键值对RDD操作 |
/
|
1509 |
|
讲义3-6RDD持久化 |
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1517 |
|
讲义3-7RDD实战——词频统计 |
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1523 |
|
视频4-1Spark SQL概述 |
00:05:49
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1601 |
|
视频4-2DataFrame |
00:03:48
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1583 |
|
视频4-3DataFrame相关操作 |
00:17:42
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1671 |
|
视频4-4SQL语句在Spark中的使用 |
00:05:02
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1573 |
|
课件4-1Spark SQL概述 |
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1536 |
|
课件4-2DataFrame |
/
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1540 |
|
课件4-3DataFrame相关操作 |
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1535 |
|
课件4-4SQL语句在Spark中的使用 |
/
|
1538 |
|
讲义4-1Spark SQL概述 |
/
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1499 |
|
讲义4-2DataFrame |
/
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1507 |
|
讲义4-3DataFrame相关操作 |
/
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1511 |
|
讲义4-4SQL语句在Spark中的使用 |
/
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1504 |
|
视频5-1Spark Streaming概述 |
00:15:19
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1615 |
|
视频5-2DStream |
00:02:32
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1601 |
|
课件5-1Spark Streaming概述 |
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1538 |
|
课件5-2DStream |
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1538 |
|
课件5-3DStream相关操作 |
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1535 |
|
课件5-4Spark Streaming实战——股票市场数据实时计算 |
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1536 |
|
讲义5-1Spark Streaming概述 |
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1504 |
|
讲义5-2DStream |
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1504 |
|
讲义5-3DStream相关操作 |
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1507 |
|
讲义5-4Spark Streaming实战——股票市场数据实时计算 |
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1505 |
|
视频6-1Spark MLlib概述 |
00:12:49
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1590 |
|
视频6-2pyspark.mllib数据类型 |
00:16:27
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1570 |
|
视频6-3pyspark.mllib——自行车租借数量的回归分析 |
00:12:26
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1561 |
|
视频6-4pyspark.ml——旧金山犯罪记录分析—文本分类 |
00:10:36
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1551 |
|
课件6-1Spark MLlib概述 |
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1538 |
|
课件6-2pyspark.mllib |
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1542 |
|
课件6-3pyspark.ml |
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1533 |
|
讲义6-1Spark MLlib概述 |
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1520 |
|
讲义6-2pyspark.mllib |
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1542 |
|
讲义6-3pyspark.ml |
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1540 |
|
视频7-1Spark 综合案例1 |
00:19:06
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1557 |
|
视频7-1Spark 综合案例2 |
00:19:04
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1567 |
|
讲义7-1Spark综合案例 |
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1513 |
|
5-3DStream相关操作 |
00:16:24
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1492 |
|
5-4Spark Streaming实战—股票市场数据实时计算 |
00:10:43
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1500 |
视频1-1Spark产生的背景1
课件1-1Spark产生的背景
讲义1-1Spark产生的背景