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huangli

讲义5-1聚类问题和cluster聚类模块介绍
636
讲义5-2K-Means聚类
635
讲义5-3MeanShift聚类
635
讲义5-4层次聚类
636
讲义5-5DBSCAN
659
讲义4-1分类问题概述和Scikit-learn
635
讲义4-2逻辑回归
422
讲义4-3K近邻
429
讲义4-4决策树
422
讲义4-5朴素贝叶斯
422
讲义4-6支持向量机
279
讲义3-1回归问题和Scikit-learn回归模块介绍
279
讲义3-2线性回归
280
讲义3-3线性回归正则化
282
讲义3-4稳健性回归
282
讲义3-5其他回归方法
283