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huangli

讲义5-1聚类问题和cluster聚类模块介绍
649
讲义5-2K-Means聚类
647
讲义5-3MeanShift聚类
647
讲义5-4层次聚类
648
讲义5-5DBSCAN
673
讲义4-1分类问题概述和Scikit-learn
648
讲义4-2逻辑回归
436
讲义4-3K近邻
441
讲义4-4决策树
435
讲义4-5朴素贝叶斯
433
讲义4-6支持向量机
290
讲义3-1回归问题和Scikit-learn回归模块介绍
290
讲义3-2线性回归
291
讲义3-3线性回归正则化
294
讲义3-4稳健性回归
293
讲义3-5其他回归方法
295