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讲义6-1模型评价指标与metrics模块
304
机器学习-课程考核大纲202108
1970
机器学习-课程教学大纲2021
1947
机器学习-教学设计一体化方案202108
1959
9-3-3 基于流形学习的降维方法(t-分布领域嵌入算法)
2048
9-3-2 基于流形学习的降维方法(多维尺度变换)
2087
9-3-1 基于流形学习的降维方法(局部线性嵌入)
2054
9-2-3 基于矩阵分解的降维方法(非负矩阵分解)
2113
9-2-2 基于矩阵分解的降维方法(线性判别分析)
1959
9-2-1 基于矩阵分解的降维方法(主成分分析)
1967
9-1 降维方法与sklearn降维模块概述
1996
8-2 特征选择
1950
8-1 特征提取
1962
7-4 VotingClassifier模型
2009
7-3 Boosting模型
1997
7-1 集成模型
1987
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