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讲义6-1模型评价指标与metrics模块
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机器学习-课程考核大纲202108
2130
机器学习-课程教学大纲2021
2108
机器学习-教学设计一体化方案202108
2119
9-3-3 基于流形学习的降维方法(t-分布领域嵌入算法)
2212
9-3-2 基于流形学习的降维方法(多维尺度变换)
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9-2-3 基于矩阵分解的降维方法(非负矩阵分解)
2275
9-2-2 基于矩阵分解的降维方法(线性判别分析)
2121
9-2-1 基于矩阵分解的降维方法(主成分分析)
2130
9-1 降维方法与sklearn降维模块概述
2159
8-2 特征选择
2112
8-1 特征提取
2124
7-4 VotingClassifier模型
2173
7-3 Boosting模型
2160
7-1 集成模型
2152
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