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时长( 08:00:35) |
播放量(63278) |
内容二 气体传感器 |
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677 |
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内容三 机器人接近觉 |
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684 |
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内容四 机器人距离感知-超声波测距 |
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690 |
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内容五 机器人距离感知-光学测距 |
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685 |
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内容一 机器人嗅觉 |
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682 |
7.1 机器人嗅觉 |
00:08:37
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793 |
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7.2 气体传感器 |
00:10:43
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702 |
|
7.3 机器人接近觉 |
00:11:33
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780 |
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7.4 机器人距离感知-超声波测距 |
00:10:10
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773 |
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7.5 机器人距离感知-光学测距 |
00:12:37
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674 |
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1.Arduino软件安装及介绍 |
00:10:42
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502 |
Arduino软件安装及介绍 |
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503 |
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7.1 机器人嗅觉PPT无动画 |
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728 |
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7.3 机器人接近觉PPT无动画 |
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726 |
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7.2 气体传感器PPT无动画 |
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727 |
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7.5 机器人距离感知-光学测距PPT无动画 |
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725 |
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7.4 机器人距离感知-超声波测距PPT无动画 |
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728 |
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7.1 机器人嗅觉 PPT（PDF版） |
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943 |
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7.2 气体传感器 PPT（PDF版） |
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759 |
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7.3 机器人接近觉 PPT（PDF版） |
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756 |
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7.4 机器人距离感知-超声波测距 PPT（PDF版） |
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761 |
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7.5 机器人距离感知-光学测距 PPT（PDF版） |
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762 |
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讲义1.1 |
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508 |
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讲义1.2 |
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503 |
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讲义2.1 |
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520 |
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讲义2.2 |
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510 |
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讲义2.3 |
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547 |
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讲义2.4 |
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556 |
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讲义2.5 |
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556 |
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讲义3.1 |
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615 |
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讲义3.2 |
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613 |
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讲义3.3 |
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490 |
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讲义3.4 |
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616 |
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讲义4.1 |
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598 |
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讲义4.2 |
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606 |
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讲义4.3 |
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610 |
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讲义5.1 |
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586 |
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讲义5.2 |
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597 |
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讲义5.3 |
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507 |
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讲义5.4 |
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|
502 |
|
讲义6.1 |
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613 |
|
讲义6.2 |
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613 |
|
讲义6.3 |
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504 |
|
讲义6.4 |
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614 |
|
讲义8.1 |
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492 |
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讲义8.2 |
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491 |
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讲义8.3 |
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588 |
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讲义8.4 |
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587 |
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1.1 机器人系统的组成概述-优化 |
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526 |
|
1.2 机器人感知系统-优化 |
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446 |
|
2.1 传感器的基本概念-优化 |
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370 |
|
2.2 传感器特性与指标-优化 |
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370 |
|
2.3 传感器标定与校准-优化 |
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371 |
|
2.4.1 电阻式传感器原理及其应用-优化 |
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371 |
|
2.4.2 电容式传感器原理及其应用-优化 |
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|
375 |
|
2.4.3 电感式传感器原理及其应用-优化 |
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|
439 |
|
2.4.4 压电式传感器原理及其应用-优化 |
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375 |
|
2.4.5 光电式传感器原理及其应用-优化 |
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|
380 |
|
2.4.6 热电式传感器原理及其应用 |
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383 |
|
2.4.7 红外传感器及其应用-优化 |
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383 |
|
2.4.8 磁电式传感器原理及其应用-优化 |
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381 |
|
2.4.9 化学传感器及生物传感器-优化 |
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|
382 |
|
2.4.10 辐射与波式传感器-优化 |
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|
383 |
|
2.5 集成传感器与网络传感器优化 |
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|
384 |
|
3.1 机器人位置测量-优化 |
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|
385 |
|
3.2 机器人速度测量-优化 |
/
|
384 |
|
3.3 机器人加速度测量-优化 |
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|
386 |
|
3.4 惯性传感器组及其应用-优化 |
/
|
385 |
|
4.1 机器人力与触觉第一节机器人关节力与力矩的测量-优化 |
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|
439 |
|
4.2 机器人触觉感知基本原理-优化 |
/
|
438 |
|
4.3 人工皮肤触觉及触觉传感器应用和发展-优化 |
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|
439 |
|
5.1 机器人视觉技术概述-优化 |
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|
444 |
|
5.2 机器人视觉系统-优化 |
/
|
446 |
|
5.3 图像处理基本知识-优化 |
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|
472 |
|
5.4 立体视觉-优化 |
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|
473 |
|
6.1 第一节声音基本概念-优化 |
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|
384 |
|
6.2 语音识别-优化 |
/
|
475 |
|
6.4 听觉定位-优化 |
/
|
385 |
|
6.3 常用机器人语音识别系统简述-优化 |
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|
385 |
|
8.1 多感知智能机器人系统-优化 |
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|
385 |
|
8.2 多传感器信息融合概述-优化 |
/
|
384 |
|
8.3.1 传感器定量信息融合(一)-优化 |
/
|
384 |
|
8.3.2 传感器定量信息融合(二)-优化 |
/
|
384 |
|
8.3.3 传感器定量信息融合(三)-优化 |
/
|
474 |
|
8.4.1 传感器定性信息融合(一) |
/
|
387 |
|
8.4.2 传感器定性信息融合(二)-优化 |
/
|
387 |
|
1.1机器人系统的组成概述 |
00:10:15
|
387 |
|
1.2 机器人感知系统 |
00:07:56
|
482 |
|
2.1传感器的基本概念 |
00:12:26
|
386 |
|
2.2传感器特性与指标 |
00:08:50
|
505 |
|
2.3传感器标定与校准 |
00:10:15
|
388 |
|
2.4.1电阻式传感器原理及其应用 |
00:11:37
|
495 |
|
2.4.2电感式传感器原理及其应用 |
00:09:46
|
490 |
|
2.4.3电感式传感器原理及其应用 |
00:10:51
|
491 |
|
2.4.4压电式传感器原理及其应用 |
00:08:18
|
388 |
|
2.4.5光电式传感器原理及其应用 |
00:19:16
|
492 |
|
2.4.6热电式传感器原理及其应用 |
00:09:13
|
494 |
|
2.4.7红外传感器及其应用 |
00:12:54
|
389 |
|
2.4.8 磁电式传感器原理及其应用 |
00:10:16
|
389 |
|
2.4.9化学传感器及生物传感器 |
00:15:16
|
403 |
|
2.4.10辐射与波式传感器 |
00:13:16
|
404 |
|
2.5 集成传感器与网络传感器 |
00:14:04
|
404 |
|
3.1机器人位置测量 |
00:12:22
|
442 |
|
3.2机器人速度测量 |
00:07:59
|
442 |
|
3.3机器人加速度测量 |
00:09:58
|
441 |
|
3.4惯性传感器组及其应用 |
00:11:05
|
441 |
|
4.1 机器人力与触觉第一节机器人关节力与力矩的测量 |
00:12:22
|
475 |
|
4.2 机器人触觉感知基本原理 |
00:06:04
|
471 |
|
4.3 人工皮肤触觉及触觉传感器应用和发展 |
00:08:21
|
472 |
|
5.1 机器人视觉技术概述 |
00:06:00
|
473 |
|
5.2 机器人视觉系统 |
00:11:29
|
474 |
|
5.3 图像处理基本知识 |
00:11:32
|
479 |
|
5.4 立体视觉 |
00:08:16
|
475 |
|
6.1声音基本概念 |
00:14:38
|
471 |
|
6.2 语音识别 |
00:18:29
|
477 |
|
6.3常用机器人语音识别系统简述 |
00:05:52
|
503 |
|
6.4听觉定位 |
00:08:35
|
502 |
|
8.1多感知智能机器人 |
00:12:33
|
503 |
|
8.2多传感器信息融合概述 |
00:09:56
|
504 |
|
8.3.1传感器定量信息融合(一) |
00:12:31
|
503 |
|
8.3.2传感器定量信息融合(二) |
00:10:04
|
504 |
|
8.3.3传感器定量信息融合(三) |
00:11:22
|
504 |
|
8.4.1传感器定性信息融合(一) |
00:11:03
|
503 |
|
8.4.2传感器定性信息融合(二) |
00:11:13
|
506 |
内容二 气体传感器
7.1 机器人嗅觉
Arduino软件安装及介绍