| 资源(148) | 时长( 10:16:04) | 播放量(369486) |
|---|---|---|
《计算机科学数学》课程导学 |
/ | 2456 |
《计算机科学数学》课程教学大纲 |
/ | 2277 |
|
《计算机科学数学》课程教学设计一体化方案 |
/ | 2265 |
|
《计算机科学数学》课程考核大纲 |
/ | 2261 |
|
学员网上学习行为规范 |
/ | 2267 |
|
课程学习方法与策略 |
/ | 2264 |
|
教师介绍 |
/ | 2273 |
|
教师致辞 |
/ | 2273 |
|
向量的概念例题 |
/ | 2211 |
|
向量的模、角度与投影例题 |
/ | 2250 |
|
向量的线性相关例题 |
/ | 2317 |
|
向量的概念 |
/ | 2461 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2441 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2441 |
|
第一单元自测练习答案 |
/ | 2293 |
|
第一单元自测练习 |
/ | 2233 |
向量的模、角度与投影 |
00:13:33 | 2644 |
|
向量的概念 |
00:07:18 | 2700 |
|
向量的线性相关 |
00:06:31 | 2509 |
|
行列式的理解 |
00:11:01 | 2520 |
|
矩阵运算 |
00:17:17 | 2614 |
|
矩阵的秩和逆 |
00:09:06 | 2623 |
|
线性方程组 |
00:10:03 | 2551 |
|
线性空间2 |
00:10:16 | 2563 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 2412 |
|
线性变换 |
00:20:00 | 2591 |
|
特征值和特征向量2 |
00:12:42 | 2566 |
|
特征值和特征向量1 |
00:09:09 | 2582 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
00:08:41 | 2592 |
|
函数的导数和二阶导数 |
00:15:59 | 2558 |
|
复合函数求导 |
00:09:08 | 2510 |
|
函数曲线1 |
00:15:27 | 2501 |
|
函数曲线2 |
00:14:48 | 2492 |
|
函数的极限2 |
00:07:25 | 2551 |
|
函数的极限1 |
00:16:44 | 2611 |
|
函数的微分2 |
00:17:10 | 2553 |
|
函数的积分2 |
00:10:29 | 2516 |
|
函数的积分1 |
00:10:30 | 2525 |
|
多元函数的导数 |
00:15:36 | 2573 |
|
向量函数的导数 |
00:17:17 | 2554 |
|
Jacobian矩阵 |
00:06:44 | 2508 |
|
Hessian矩阵 |
00:17:35 | 2516 |
|
泰勒公式 |
00:19:55 | 2551 |
|
牛顿法 |
00:07:18 | 2495 |
|
拉格朗日乘数法 |
00:11:05 | 2501 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
00:09:25 | 2514 |
|
一维随机变量分布2 |
00:11:40 | 2501 |
|
一维随机变量分布1 |
00:17:45 | 2522 |
|
多维随机变量分布 |
00:17:02 | 2480 |
|
概率论的基本概念 |
00:18:31 | 2561 |
|
二维随机变量的数字特征 |
00:16:30 | 2507 |
|
大数定理、中心极限定理 |
00:07:48 | 2494 |
|
一维随机变量的数字特征 |
00:16:58 | 2545 |
|
极大似然估计 |
00:09:19 | 2488 |
|
估计量的评价 |
00:08:12 | 2500 |
|
区间估计 |
00:13:55 | 2554 |
|
矩估计 |
00:09:03 | 2537 |
|
1-1 向量的概念 |
/ | 2426 |
|
1-2 向量的模、角度与投影 |
/ | 2434 |
|
1-3 向量的线性相关 |
/ | 2433 |
|
2-1行列式的理解 |
/ | 2491 |
|
2-2矩阵运算 |
/ | 2462 |
|
2-3矩阵的秩和逆 |
/ | 2429 |
|
2-4线性方程组 |
/ | 2428 |
|
3-1 线性空间 |
/ | 2422 |
|
3-2 线性空间 |
/ | 2427 |
|
3-3 线性变换 |
/ | 2466 |
|
4-1 特征值和特征向量1 |
/ | 2428 |
|
4-1 特征值和特征向量2 |
/ | 2425 |
|
4-2二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2439 |
|
5-1 函数的极限1 |
/ | 2450 |
|
5-1 函数的极限2 |
/ | 2442 |
|
5-2 函数的导数和二阶导数 |
/ | 2441 |
|
5-3 复合函数求导 |
/ | 2441 |
|
5-4 函数曲线1 |
/ | 2443 |
|
5-4 函数曲线2 |
/ | 2473 |
|
6-1 函数的微分1 |
/ | 2478 |
|
6-1 函数的微分2 |
/ | 2448 |
|
6-2 函数的积分1 |
/ | 2445 |
|
6-2 函数的积分2 |
/ | 2451 |
|
7-1 多元函数的导数 |
/ | 2451 |
|
7-1 多元函数的导数2 |
/ | 2448 |
|
8-1 泰勒公式 |
/ | 2447 |
|
8-2 向量函数的导数 |
/ | 2451 |
|
8-3 Hessian矩阵 |
/ | 2508 |
|
9-1 最小二乘法、梯度下降 |
/ | 2448 |
|
9-3 牛顿法 |
/ | 2450 |
|
9-4 拉格朗日乘数法 |
/ | 2451 |
|
10-1 概率论的基本概念 |
/ | 2452 |
|
10-2 一维随机变量分布1 |
/ | 2455 |
|
10-2 一维随机变量分布2 |
/ | 2453 |
|
10-3 多维随机变量分布 |
/ | 2453 |
|
11-1 一维随机变量的数字特征 |
/ | 2454 |
|
11-2 二维随机变量的数字特征 |
/ | 2455 |
|
11-3 大数定理、中心极限定理 |
/ | 2458 |
|
12-1 矩估计 |
/ | 2489 |
|
12-2 极大似然估计 |
/ | 2578 |
|
12-3 估计量的评价 |
/ | 2576 |
|
12-4 区间估计 |
/ | 2578 |
|
Jacobian矩阵、Hessian矩阵 |
/ | 2428 |
|
大数定理、中心极限定理 |
/ | 2431 |
|
多维随机变量分布 |
/ | 2437 |
|
多元函数的导数1 |
/ | 2471 |
|
多元函数的导数2 |
/ | 2433 |
|
二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2460 |
|
二维随机变量的数字特征 |
/ | 2434 |
|
复合函数求导 |
/ | 2453 |
|
概率论的基本概念 |
/ | 2520 |
|
估计量的评价 |
/ | 2432 |
|
函数的导数和二阶导数 |
/ | 2433 |
|
函数的积分1 |
/ | 2436 |
|
函数的积分2 |
/ | 2439 |
|
函数的极限1 |
/ | 2438 |
|
函数的极限2 |
/ | 2449 |
|
函数的微分1 |
/ | 2455 |
|
函数的微分2 |
/ | 2440 |
|
函数曲线1 |
/ | 2442 |
|
函数曲线2 |
/ | 2438 |
|
极大似然估计 |
/ | 2453 |
|
矩估计 |
/ | 2441 |
|
矩阵的秩和逆 |
/ | 2447 |
|
矩阵运算 |
/ | 2449 |
|
拉格朗日乘数法 |
/ | 2447 |
|
牛顿法 |
/ | 2458 |
|
区间估计 |
/ | 2452 |
|
泰勒公式 |
/ | 2456 |
|
特征值和特征向量1 |
/ | 2481 |
|
特征值和特征向量2 |
/ | 2462 |
|
线性变换 |
/ | 2466 |
|
线性方程组 |
/ | 2452 |
|
线性空间1 |
/ | 2452 |
|
线性空间2 |
/ | 2459 |
|
向量的概念讲义 |
/ | 2461 |
|
向量的模、角度与投影 |
/ | 2972 |
|
向量的线性相关 |
/ | 2969 |
|
向量函数的导数 |
/ | 3120 |
|
行列式的理解 |
/ | 3195 |
|
一维随机变量的数字特征 |
/ | 3167 |
|
一维随机变量分布1 |
/ | 3218 |
|
一维随机变量分布2 |
/ | 3212 |
|
最小二乘法、梯度下降 |
/ | 3620 |
|
函数的微分1 |
00:08:24 | 3653 |
|
线性空间1 |
00:13:38 | 3707 |
|
13-2-1 |
00:16:26 | 2002 |
|
13-2-2 |
00:10:41 | 2008 |
|
13-1 |
00:13:30 | 2005 |
|
多元函数的导数2 |
00:17:17 | 1445 |
|
8-3 |
00:17:35 | 1443 |