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《计算机科学数学》课程导学 |
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向量的概念 |
/ | 2451 |
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向量的模、角度与投影 |
/ | 2431 |
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向量的线性相关 |
/ | 2431 |
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1-1 向量的概念 |
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1-2 向量的模、角度与投影 |
/ | 2425 |
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1-3 向量的线性相关 |
/ | 2424 |
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2-1行列式的理解 |
/ | 2482 |
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2-2矩阵运算 |
/ | 2452 |
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2-3矩阵的秩和逆 |
/ | 2420 |
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2-4线性方程组 |
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3-1 线性空间 |
/ | 2413 |
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3-2 线性空间 |
/ | 2418 |
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3-3 线性变换 |
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4-1 特征值和特征向量1 |
/ | 2419 |
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4-1 特征值和特征向量2 |
/ | 2415 |
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4-2二次型、特征分解和奇异值分解 |
/ | 2430 |
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5-1 函数的极限1 |
/ | 2441 |
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5-1 函数的极限2 |
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5-2 函数的导数和二阶导数 |
/ | 2432 |
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5-3 复合函数求导 |
/ | 2432 |
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5-4 函数曲线1 |
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5-4 函数曲线2 |
/ | 2464 |
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6-1 函数的微分1 |
/ | 2469 |
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6-1 函数的微分2 |
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6-2 函数的积分1 |
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6-2 函数的积分2 |
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7-1 多元函数的导数 |
/ | 2440 |
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7-1 多元函数的导数2 |
/ | 2437 |
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8-1 泰勒公式 |
/ | 2436 |
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8-2 向量函数的导数 |
/ | 2442 |
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8-3 Hessian矩阵 |
/ | 2499 |
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9-1 最小二乘法、梯度下降 |
/ | 2438 |
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9-3 牛顿法 |
/ | 2440 |
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9-4 拉格朗日乘数法 |
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10-1 概率论的基本概念 |
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10-2 一维随机变量分布1 |
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10-2 一维随机变量分布2 |
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10-3 多维随机变量分布 |
/ | 2444 |
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11-1 一维随机变量的数字特征 |
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11-2 二维随机变量的数字特征 |
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11-3 大数定理、中心极限定理 |
/ | 2448 |
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12-1 矩估计 |
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12-2 极大似然估计 |
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12-3 估计量的评价 |
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12-4 区间估计 |
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