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强化学习

《强化学习》是江苏开放大学人工智能（开放本科）专业的选修课程。本课程提供强化学习的入门基础讲解，让学生能够较为全面地了解强化学习这门学科的各类问题和方法论，主要包括强化学习的基本概念、最优控制问题的求解、基于价值的强化学习算法（Sarsa、Q-learning、DQN）、基于策略的强化学习算法（策略梯度）等主要算法。此外，本课程强调学生的动手能力，要求学生通过编程练习和典型应用实例加深理解，同时掌握强化的实验环境Gym和实验工具Tensorflow的使用。要求学生具备基本编程基础，熟悉Python编程语言。

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创建者

leixy

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详细信息

所属分类：

江开本科 - 人工智能（本科）

知识体系：工学

主持人： 雷晓云,朱祎
主讲老师： 余欣航朱祎
版权归属： 江苏开放大学版权
项目编码：

关键词

强化学习马尔科夫决策贪心策略最优控制 Q-learning 策略梯度 Actor-Critic

创建于：2022-03-28
最近更新：2022-07-06