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wuqiang

讲义3-1 神经网络与MLP
2072
讲义2-1 数据科学简介
2067
讲义2-5 模型选择
2104
讲义2-4 过拟合
2120
讲义2-3 无监督学习
2156
讲义2-2 有监督学习
2120
讲义2-1 数据科学简介
2154
讲义1-4 深度学习应用概览
2113
讲义1-3 典型的网络结构
2113
讲义1-2 深度学习的核心思想
2124
讲义1-1 深度学习介绍
2170
2-5 模型选择
87
2-5 模型选择
2261
2-5 模型选择
2146
9-7 预训练模型和总结
2140
9-6 数据集加载与转换
2371