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wuqiang

讲义3-1 神经网络与MLP
1854
讲义2-1 数据科学简介
1841
讲义2-5 模型选择
1874
讲义2-4 过拟合
1890
讲义2-3 无监督学习
1925
讲义2-2 有监督学习
1890
讲义2-1 数据科学简介
1932
讲义1-4 深度学习应用概览
1882
讲义1-3 典型的网络结构
1883
讲义1-2 深度学习的核心思想
1889
讲义1-1 深度学习介绍
1932
2-5 模型选择
75
2-5 模型选择
2021
2-5 模型选择
1915
9-7 预训练模型和总结
1910
9-6 数据集加载与转换
2146