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wuqiang

讲义3-1 神经网络与MLP
2114
讲义2-1 数据科学简介
2108
讲义2-5 模型选择
2148
讲义2-4 过拟合
2163
讲义2-3 无监督学习
2201
讲义2-2 有监督学习
2165
讲义2-1 数据科学简介
2196
讲义1-4 深度学习应用概览
2156
讲义1-3 典型的网络结构
2159
讲义1-2 深度学习的核心思想
2173
讲义1-1 深度学习介绍
2217
2-5 模型选择
89
2-5 模型选择
2312
2-5 模型选择
2188
9-7 预训练模型和总结
2181
9-6 数据集加载与转换
2413