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wuqiang

讲义3-1 神经网络与MLP
2109
讲义2-1 数据科学简介
2104
讲义2-5 模型选择
2143
讲义2-4 过拟合
2159
讲义2-3 无监督学习
2195
讲义2-2 有监督学习
2158
讲义2-1 数据科学简介
2192
讲义1-4 深度学习应用概览
2152
讲义1-3 典型的网络结构
2155
讲义1-2 深度学习的核心思想
2169
讲义1-1 深度学习介绍
2213
2-5 模型选择
88
2-5 模型选择
2306
2-5 模型选择
2182
9-7 预训练模型和总结
2176
9-6 数据集加载与转换
2409