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wuqiang

讲义3-1 神经网络与MLP
2012
讲义2-1 数据科学简介
1999
讲义2-5 模型选择
2043
讲义2-4 过拟合
2059
讲义2-3 无监督学习
2095
讲义2-2 有监督学习
2057
讲义2-1 数据科学简介
2093
讲义1-4 深度学习应用概览
2050
讲义1-3 典型的网络结构
2052
讲义1-2 深度学习的核心思想
2058
讲义1-1 深度学习介绍
2104
2-5 模型选择
83
2-5 模型选择
2198
2-5 模型选择
2083
9-7 预训练模型和总结
2076
9-6 数据集加载与转换
2310