...

wuqiang

7-5 生成对抗网络
2167
7-4 自编码器和变分自编码器
2242
7-2 基于能量的模型和玻尔兹曼机
2078
7-3 受限玻尔兹曼机和深度玻尔兹曼机
2189
7-1 生成模型
2095
6-8 注意力机制
2077
6-7 LSTM和GRU
2136
6-6 RNN的应用
2081
6-5 各种RNN结构
2067
6-4 RNN的反向传播
2071
6-3 RNN的设计模式
2138
6-2 展开计算图
2162
6-1 序列数据
2087
5-4 CNN在实际中的应用
2086
5-3 可视化卷积
2209
5-1 CNN概述与基本原理
2228