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wuqiang

7-5 生成对抗网络
2039
7-4 自编码器和变分自编码器
2109
7-2 基于能量的模型和玻尔兹曼机
1946
7-3 受限玻尔兹曼机和深度玻尔兹曼机
2051
7-1 生成模型
1964
6-8 注意力机制
1947
6-7 LSTM和GRU
2008
6-6 RNN的应用
1952
6-5 各种RNN结构
1938
6-4 RNN的反向传播
1941
6-3 RNN的设计模式
2010
6-2 展开计算图
2034
6-1 序列数据
1959
5-4 CNN在实际中的应用
1957
5-3 可视化卷积
2080
5-1 CNN概述与基本原理
2099