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7-5 生成对抗网络
2037
7-4 自编码器和变分自编码器
2108
7-2 基于能量的模型和玻尔兹曼机
1945
7-3 受限玻尔兹曼机和深度玻尔兹曼机
2049
7-1 生成模型
1963
6-8 注意力机制
1946
6-7 LSTM和GRU
2007
6-6 RNN的应用
1951
6-5 各种RNN结构
1937
6-4 RNN的反向传播
1939
6-3 RNN的设计模式
2009
6-2 展开计算图
2033
6-1 序列数据
1958
5-4 CNN在实际中的应用
1956
5-3 可视化卷积
2078
5-1 CNN概述与基本原理
2098
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