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7-5 生成对抗网络
1949
7-4 自编码器和变分自编码器
2019
7-2 基于能量的模型和玻尔兹曼机
1855
7-3 受限玻尔兹曼机和深度玻尔兹曼机
1957
7-1 生成模型
1870
6-8 注意力机制
1857
6-7 LSTM和GRU
1918
6-6 RNN的应用
1863
6-5 各种RNN结构
1848
6-4 RNN的反向传播
1847
6-3 RNN的设计模式
1918
6-2 展开计算图
1944
6-1 序列数据
1870
5-4 CNN在实际中的应用
1862
5-3 可视化卷积
1991
5-1 CNN概述与基本原理
2005
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