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5-2 典型CNN网络
2144
4-6 参数初始化和参数调优
2120
4-5 dropout
2227
4-4 参数范数惩罚
2167
4-3 自适应学习率算法
2193
4-2 动量法
2201
4-1 梯度
2168
3-4 计算图与自动求导
2241
3-3 反向传播算法
2116
3-2 神经元模型
2118
3-1 神经网络与MLP
2165
2-4 过拟合
2156
2-3 无监督学习
2145
2-2 有监督学习
2139
2-1 数据科学简介
2268
1-4 应用概览
2227
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