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5-2 典型CNN网络
1869
4-6 参数初始化和参数调优
1849
4-5 dropout
1952
4-4 参数范数惩罚
1897
4-3 自适应学习率算法
1917
4-2 动量法
1924
4-1 梯度
1888
3-4 计算图与自动求导
1960
3-3 反向传播算法
1839
3-2 神经元模型
1847
3-1 神经网络与MLP
1883
2-4 过拟合
1879
2-3 无监督学习
1864
2-2 有监督学习
1863
2-1 数据科学简介
1988
1-4 应用概览
1953
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