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5-2 典型CNN网络
2097
4-6 参数初始化和参数调优
2075
4-5 dropout
2184
4-4 参数范数惩罚
2125
4-3 自适应学习率算法
2148
4-2 动量法
2155
4-1 梯度
2122
3-4 计算图与自动求导
2191
3-3 反向传播算法
2072
3-2 神经元模型
2076
3-1 神经网络与MLP
2116
2-4 过拟合
2110
2-3 无监督学习
2095
2-2 有监督学习
2093
2-1 数据科学简介
2221
1-4 应用概览
2183
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