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5-2 典型CNN网络
2139
4-6 参数初始化和参数调优
2111
4-5 dropout
2221
4-4 参数范数惩罚
2162
4-3 自适应学习率算法
2185
4-2 动量法
2192
4-1 梯度
2161
3-4 计算图与自动求导
2233
3-3 反向传播算法
2108
3-2 神经元模型
2113
3-1 神经网络与MLP
2159
2-4 过拟合
2147
2-3 无监督学习
2139
2-2 有监督学习
2133
2-1 数据科学简介
2263
1-4 应用概览
2222
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